【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗健康，具体涉及一种居民健康医疗体检大数据智能分析系统。
技术介绍
1、在对居民进行体检时，通常需要对体检数据进行分析，提取出其中的异常体检数据，现有的用于数据异常检测的方法为箱线图方法，该方法与传统的异常检测的方法相比，能通过对多组数据进行数值统计，揭示数据分布情况并发现异常值和离群点，使得传达的数据信息更加简洁明了。
2、由于居民的体检数据通常和年龄存在一定的联系，年龄差异较大的居民的异常体检数据的差异较大，年龄差异较小的居民的异常体检数据具有一定的相似性，通过现有的箱线图方法无法消除年龄因素对异常体检数据检测的干扰，无法全面地检测出符合实际年龄的异常体检数据，从而降低对居民体检数据分析的准确性。
技术实现思路
1、为了解决通过现有的箱线图方法无法消除年龄因素对异常体检数据检测的干扰，无法全面地检测出符合实际年龄的异常体检数据，从而降低对居民体检数据分析的准确性的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种居民健康医疗体检大数据智能分析系统，所采用的技术方案具体如
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【技术保护点】
1.一种居民健康医疗体检大数据智能分析系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种居民健康医疗体检大数据智能分析系统，其特征在于，所述对每个年龄结点的体检数据进行异常检测，获得每个年龄结点的疑似异常数据包括：
3.根据权利要求1所述的一种居民健康医疗体检大数据智能分析系统，其特征在于，所述根据每个年龄结点中疑似异常数据的数量以及对应年龄结点中所有体检数据的分布，获得每个年龄结点的扩展必要性包括：
4.根据权利要求3所述的一种居民健康医疗体检大数据智能分析系统，其特征在于，所述根据每个年龄结点中的疑似异常数据的数量、...
【技术特征摘要】
1.一种居民健康医疗体检大数据智能分析系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种居民健康医疗体检大数据智能分析系统，其特征在于，所述对每个年龄结点的体检数据进行异常检测，获得每个年龄结点的疑似异常数据包括：
3.根据权利要求1所述的一种居民健康医疗体检大数据智能分析系统，其特征在于，所述根据每个年龄结点中疑似异常数据的数量以及对应年龄结点中所有体检数据的分布，获得每个年龄结点的扩展必要性包括：
4.根据权利要求3所述的一种居民健康医疗体检大数据智能分析系统，其特征在于，所述根据每个年龄结点中的疑似异常数据的数量、对应年龄结点的所述第一对称参数和所述第二对称参数，获得每个年龄结点的扩展必要性包括：
5.根据权利要求1所述的一种居民健康医疗体检大数据智能分析系统，其特征在于，所述基于所述扩展必要性获得待扩展年龄结点包括：
6.根据权利要求1所述的一种居民健康医疗体检大数据智能分析系统，其特征在于，所述根据任意一个所述待扩展年龄结点与任意一个其他年龄结点之间预设标准体检数据的差异...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏清平，邓丽，曲虹，韩宏光，陈韩，宋建，金伟权，王东旭，王易辰，
申请(专利权)人：高州市人民医院，
类型：发明
国别省市：
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