一种智能康复训练的监测方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请涉及一种智能康复训练的监测方法、系统、设备及存储介质，利用预设的3D人体关键点检测模型得到待测试者的相关动作信息中的预设数量的关键点的3D坐标信息以及可见性信息；若待测试者位于待测试的区域内，且预设的运动处方中的所有预设的训练动作未完成，则调用预设的训练动作评估算法以及预设数量的关键点的3D坐标信息对待测试者当前的训练动作进行评测，并输出待测试者当前训练动作的相关信息；直至运动处方中的所有预设的训练动作全部完成，通过定量的对康复训练过程中待测试者的关节角度、距离、训练姿态进行量化的检测、评估和反馈，对康复训练形成科学有效的指导，提高康复训练的安全性和效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于康复器械，尤其涉及一种智能康复训练的监测方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

1、关节损伤的术后康复训练至关重要，康复训练可最大限度重建关节功能，增强患者术后日常生活能力，降低术后并发症。

2、现有技术中，由于缺少专业康复教练的动作指导与纠正以及数字化的康复训练反馈，患者自主康复训练通常无法保障康复效果且可能造成二次损伤；另一方面，受限于客观条件，患者往往不能经常到康复机构进行训练，而且现有的康复设备多数为较大型的设备，有些需依托大屏幕、深度摄像头或传感器等硬件，存在设备昂贵、安装不便、使用场景受限等问题，因此较难满足多数患者的需求。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种智能康复训练的监测方法、系统、设备及存储介质，以解决现有技术中存在的问题。

2、根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种智能康复训练的监测方法，包括：

3、实时采集待测试者的相关动作信息；

4、利用预设的3d人体关键点检测模型得到待测试者的相关动作信息中的预设本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能康复训练的监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述3D人体关键点检测模型，包括：基于Mideapipe框架的3D人体关键点检测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用预设的训练动作评估算法以及预设数量的关键点的3D坐标信息对待测试者当前的训练动作进行评测，并输出待测试者当前训练动作的相关信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设的运动处方中所有预设的训练动作，得到待测试者当前的训练动作中相关关节角度值和距离值，包括：

5.根据权利要求1所述的...

【技术特征摘要】

1.一种智能康复训练的监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述3d人体关键点检测模型，包括：基于mideapipe框架的3d人体关键点检测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用预设的训练动作评估算法以及预设数量的关键点的3d坐标信息对待测试者当前的训练动作进行评测，并输出待测试者当前训练动作的相关信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设的运动处方中所有预设的训练动作，得到待测试者当前的训练动作中相关关节角度值和距离值，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设的运动处方中当前的训...

【专利技术属性】
技术研发人员：董文兴，张健勇，孙强，李铁锋，徐金才，
申请(专利权)人：北京天星医疗股份有限公司，
类型：发明
国别省市：