【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统的控制，具体而言，涉及一种直流电能质量扰动的识别方法、装置、存储介质和系统。
技术介绍
1、新型电力系统建设背景下，大量风电、光伏等新能源、多类型储能装置及柔性负荷经电力电子变换器接入直流配电网，电力电子控制主导作用下的直流配电系统具有时变性、非线性、不确定性等特征，系统运行特性发生深刻变化，直流配电网多源多变换的特性导致其电能质量问题呈现新特点，直流配电网存在的典型电能质量扰动包括电压暂升、暂降、中断、谐波、脉冲、振荡等。直流电能质量问题将会使线损加大、绝缘老化、干扰通信，严重情况下还会造成系统谐振、控制器误动等严重事故，对配电网安全及高质运行构成威胁。准确识别直流电能质量扰动类型，是实现直流电能质量有效监测和治理的前提。目前依靠人工方法和监测程序难以有效分析，因此需要研究能够智能自动且高效准确的方法来检测分类这些电能质量扰动数据，以便直流配网发生电能质量扰动时能够及时采取预防和治理措施。
2、现有电能质量扰动检测和分类方案主要针对交流电能质量扰动的识别，对于直流电能质量扰动识别的有效解决方案尚不成熟。<
【技术保护点】
1.一种直流电能质量扰动的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述置信概率矩阵确定各所述扰动类型的最终置信概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述置信概率矩阵进行修正得到修正置信概率矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在对所述置信概率矩阵进行修正得到修正置信概率矩阵的过程中，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述修正置信概率矩阵进行归一化处理得到最终置信概率矩阵，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种直流电能质量扰动的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述置信概率矩阵确定各所述扰动类型的最终置信概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述置信概率矩阵进行修正得到修正置信概率矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在对所述置信概率矩阵进行修正得到修正置信概率矩阵的过程中，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述修正置信概率矩阵进行归一化处理得到最终置信概率矩阵，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述最终置信概率矩阵的各列元素分别进行求和，得到各所述扰动类型的所述最终置信概率，包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李建标，陈勇，陈建福，游雪峰，裴星宇，杨锐雄，程旭，吴宏远，李振聪，曹安瑛，李杨，李文晖，刘尧，刘仁亮，刘迪燊，杨凯帆，赵嘉，赖嘉源，夏子鹏，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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