【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电可靠性分析，具体为多源数据融合的光伏电站运行状态可靠性分析方法及系统。
技术介绍
1、光伏电站的运行状态分析和监测是保证其高效和可靠运行的重要组成部分。近年来，随着大数据和云计算技术的迅速发展，对光伏电站的数据处理能力有了显著提升。这些技术使得可以从大量的运行数据中提取有价值的信息，以优化光伏电站的性能和运营管理。当前的技术主要集中在单一数据源或有限的数据类型上，例如，仅依赖内部运行数据或环境数据。这些方法在处理大规模、异构的数据集时面临挑战，特别是在需要综合多种数据类型进行深入分析时。此外，随着可再生能源领域的快速发展，光伏电站的数据量和复杂性不断增加，传统的数据处理方法已难以满足当前的需求。
2、尽管现有技术在光伏电站的运行状态监测方面取得了一定进展，但仍存在一些关键的局限性。首先，大多数现有方法缺乏对多源数据的综合利用能力。多源数据，如内部运行数据、环境数据和能源数据，若能有效融合，将极大地增强运行状态分析的准确性和可靠性。其次，现有技术在数据融合模型的灵活性和动态调节方面仍有欠缺。这限制了对光伏...
【技术保护点】
1.一种多源数据融合的光伏电站运行状态可靠性分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的多源数据融合的光伏电站运行状态可靠性分析方法，其特征在于：所述采集光伏电站运行数据包括光伏电站内部数据、外部环境数据以及能源数据；
3.如权利要求2所述的多源数据融合的光伏电站运行状态可靠性分析方法，其特征在于：所述将数据输入数据融合模型生成融合数据包括将环境数据集合、历史运行数据集合以及实时运行数据集合输入数据融合模型，进行数据处理表示为：
4.如权利要求3所述的多源数据融合的光伏电站运行状态可靠性分析方法，其特征在于：所述将数据输入数...
【技术特征摘要】
1.一种多源数据融合的光伏电站运行状态可靠性分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的多源数据融合的光伏电站运行状态可靠性分析方法，其特征在于：所述采集光伏电站运行数据包括光伏电站内部数据、外部环境数据以及能源数据；
3.如权利要求2所述的多源数据融合的光伏电站运行状态可靠性分析方法，其特征在于：所述将数据输入数据融合模型生成融合数据包括将环境数据集合、历史运行数据集合以及实时运行数据集合输入数据融合模型，进行数据处理表示为：
4.如权利要求3所述的多源数据融合的光伏电站运行状态可靠性分析方法，其特征在于：所述将数据输入数据融合模型生成融合数据还包括基于处理后的数据输入数据融合模型，表示为：
5.如权利要求4所述的多源数据融合的光伏电站运行状态可靠性分析方法，其特征在于：所述将融合数据分别输入运行稳定性模型和发电效能模型包括根据融合数据进行数据异常波动检测进行稳定性评估，表示为：
6.如权利要求5所述的多源数据融合的光伏电站运行状态可靠性...
【专利技术属性】
技术研发人员：田维青，谢蔚，袁佐腾，伍伟雄，杜隆，冯代云，杨洲，吴胜刚，朱学，郑大伟，陈传云，吴有冲，袁成景，
申请(专利权)人：贵州北盘江电力股份有限公司马马崖光伏分公司，
类型：发明
国别省市：
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