一种垃圾分类智能监管跟踪评价管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种垃圾分类智能监管跟踪评价管理系统，属于垃圾分类智能管理技术，包括数据获取模块、项目评分模块、验证校准模块、计划生成模块、跟踪监管模块和综合评价模块。本发明专利技术通过改变以往系统对居民进行监管的策略，将监管对象修改为小区垃圾站点的工作人员，提取小区垃圾站点工作人员的日常工作数据，对其日常工作内容进行评分，快速寻找工作人员在工作上的缺漏点，并且针对性的制定培训计划，进一步的审核培训效果，能够帮助工作人员快速提升，使得工作人员发挥出带头效果，从而促进垃圾分类行动的开展，而且整个过程中需要的人力成本和物力成本相较于现有方案大大减少，综合使用效果好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于垃圾分类智能管理，具体为一种垃圾分类智能监管跟踪评价管理系统。

技术介绍

1、垃圾分类一般是指按一定规定或标准将垃圾分类投放、收集、运输和处理，从而转变成公共资源的一系列活动的总称。垃圾分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值，减少垃圾处理量和处理设备的使用，降低处理成本，减少土地资源的消耗，具有社会、经济、生态等几方面的效益。

2、现有专利中，cn110223210a公开了一种垃圾跟踪管理系统及垃圾分类管理评价方法，通过带有可识别标签的垃圾袋来实现用户行为的记录和可追溯性，覆盖范围广；cn109857007a公开了一种基于物联网技术的智能垃圾分类系统及工作方法，能够有效收集垃圾分类源头信息，对日常垃圾分类行为产生监管作用；对垃圾运输的全过程进行监控与调度，提升垃圾分类运行效率的同时方便运输管理；掌握各县镇村的垃圾分类全过程大数据，并进行相应的数据分析，对垃圾分类起到指导作用。

3、然而，根据上述现有专利结合现有技术而言，现有的垃圾分类管理方案主要是通过可识别标签或者rfid标签，通过对垃圾袋或者垃圾箱标识的方式垃圾分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种垃圾分类智能监管跟踪评价管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种垃圾分类智能监管跟踪评价管理系统，其特征在于：垃圾收集过程数据包括小区垃圾站点日常运行数据，小区垃圾站点日常运行数据包括站点日常拍摄数据、考勤数据、垃圾分类数据、辅导居民分类数据以及垃圾分类宣传数据，垃圾运输过程中的数据包括站点对应垃圾清运车辆数据，垃圾中转站分拣的数据包括垃圾总数以及分类错误的垃圾数量。

3.根据权利要求2所述的一种垃圾分类智能监管跟踪评价管理系统，其特征在于：垃圾识别模型基于卷积神经网络特征提取算法提取图像中的垃圾信息，生成垃圾分类结果数据即图像的预测结果...

【技术特征摘要】

1.一种垃圾分类智能监管跟踪评价管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种垃圾分类智能监管跟踪评价管理系统，其特征在于：垃圾收集过程数据包括小区垃圾站点日常运行数据，小区垃圾站点日常运行数据包括站点日常拍摄数据、考勤数据、垃圾分类数据、辅导居民分类数据以及垃圾分类宣传数据，垃圾运输过程中的数据包括站点对应垃圾清运车辆数据，垃圾中转站分拣的数据包括垃圾总数以及分类错误的垃圾数量。

3.根据权利要求2所述的一种垃圾分类智能监管跟踪评价管理系统，其特征在于：垃圾识别模型基于卷积神经网络特征提取算法提取图像中的垃圾信息，生成垃圾分类结果数据即图像的预测结果类别，生成垃圾分类结果数据前对图像进行分割，使得图像中仅包含单一物品；

4.根据权利要求3所述的一种垃圾分类智能监管跟踪评价管理系统，其特征在于：评分模型的构建和对行为评分的过程如下：

5.根据权利要求4所述的一种垃圾分类智能监管跟踪评价管理系统，其特征在于：d项行为包括正向行为o项和反向行为s项，d=o+s；

6.根据权利要求5所述的一种垃圾分类智能监管跟踪评价管理系统，其特征在于：结果分pr...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔德智，曹学峰，刘宁宁，吴文江，马月辉，李明恒，马续杰，马月红，付佳胜，
申请(专利权)人：石家庄铁道大学，
类型：发明
国别省市：