【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种设备故障检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、光伏电能质量数据采集监测是保证光伏发电系统稳定运行、保护设备和用户权益的重要手段，有助于提高系统效率、推动光伏发电行业规范化发展。然而，随着光伏设备种类愈来愈多，以及对光伏设备部署数量随之增加，光伏设备产生的数据量也逐渐增加，而如何通过对采集的光伏设备的参数数据进行设备故障分析，成为目前亟待解决的问题。而现有的设备故障分析方式在通过监测数据分析的过程中，其容错性较差，故障检测准确度较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种设备故障检测方法、装置、设备及存储介质，以提高故障检测准确度。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种设备故障检测方法，所述方法包括：
3、获取当前时间周期下的待测光伏设备的参数监测数据；
4、对所述参数监测数据进行异常值检测，确定所述参数监测数据是否为异常数据；
5、若是，则根据历史周期下所述待测光伏设备的累计故障次数，确定当前
【技术保护点】
1.一种设备故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据历史周期下所述待测光伏设备的累计故障次数，确定当前故障累计次数之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障原因定位模型的训练方式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述参数监测数据进行异常值检测，确定所述参数监测数据是否为异常数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述检测结果，确定所述参...
【技术特征摘要】
1.一种设备故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据历史周期下所述待测光伏设备的累计故障次数，确定当前故障累计次数之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障原因定位模型的训练方式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述参数监测数据进行异常值检测，确定所述参数监测数据是否为异常数据，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李子龙，王永强，张驰俊，蔡上，钟敏，林婷，王杜鑫，罗威，曾晓丹，李海铖，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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