【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及电子设备和用于控制电子设备的方法，并且例如，涉及能够提供内容的预测信息的电子设备及其控制方法。
技术介绍
1、最近，由于无线通信和便携式终端技术的发展，可以通过各种类型的数字平台向用户提供大量内容。已经开发了用于基于表示内容的属性的属性值来获得预测信息(例如，关于推荐电影的信息、关于电影的评级的信息、关于用户相对于广告的点击率的信息等)并且基于所获得的预测信息来提高用户满意度的技术。
2、根据现有技术，当使用训练的神经网络模型获得关于内容的预测信息时，可以将学习数据中包括的内容的属性值转换为与其对应的嵌入向量，并且可以将其输入到神经网络模型中，但是可以将学习数据中未包括的内容的属性值转换为零向量或随机向量，并且可以将其输入到神经网络模型中。在该示例中，由于神经网络模型使用未用经训练的权重训练的向量来获得关于内容的预测信息，因此存在难以发挥高性能的问题。
技术实现思路
1、技术解决方案
2、本公开的实施例解决了如上所述的现有技术的问题，并且提供了一种电子设备...
【技术保护点】
1.一种电子设备，包括：
2.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：
3.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：基于所述第一属性值和所述第二属性值之间的相似性小于所述第一阈值，通过将包括所述第一属性值的所述多个属性值输入到所述第一神经网络模型来获得针对所述内容的预测信息。
4.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：基于关于所述多个属性值之间的相关性的信息和关于所述多个属性值中的每个属性值的分布的信息中的至少一个，识别所述多个属性值中与所述第一属性值相关联的所述至少一个相关属
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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种电子设备，包括：
2.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：
3.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：基于所述第一属性值和所述第二属性值之间的相似性小于所述第一阈值，通过将包括所述第一属性值的所述多个属性值输入到所述第一神经网络模型来获得针对所述内容的预测信息。
4.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：基于关于所述多个属性值之间的相关性的信息和关于所述多个属性值中的每个属性值的分布的信息中的至少一个，识别所述多个属性值中与所述第一属性值相关联的所述至少一个相关属性值。
5.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：
6.根据权利要求5所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：
7.根据权利要求1所述的电子...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜慜永，金善娿，曹东铉，徐成旭，李效彬，河智慧，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：
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