一种改进的区域重要性分析方法技术

本发明专利技术公开了一种改进的区域重要性分析方法、系统、设备、介质及程序，属于汽车安全技术领域。方法包括根据目标区域及截断分布性质，建立截断分布PDF模型；通过截断分布PDF模型获取输入变量ICFPME及CTFP的计算模型；基于ICFPME及CTFP的计算模型，识别输入变量内重要变量及输入变量内部的重要区域；通过输入变量内重要变量及输入变量内部的重要区域输入变量进行调整，完成结构可靠性优化。本发明专利技术能够确定输入变量的哪个部分对输出不确定性的影响最大，使得优化系统或降低不确定性时，做出针对性处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及汽车安全，具体涉及改进的区域重要性分析方法、系统、设备、介质及程序。

技术介绍

1、灵敏度分析(sa)，尤其是全局灵敏度分析，通过确定在输入的整个不确定性范围内，判断哪个输入变量对输出的影响最大，在多个领域中发挥着着至关重要的作用。全局灵敏度分析在复杂的系统中，能欧判断哪些输入变量对输出结果的影响最为显著，并且，它不仅关注单个点的变化，而是考虑输入变量的整个不确定性范围，从而提供更全面、更深入的洞察。因此，全局sa被定义为如何将输出中的不确定性分摊给模型输入中的不同不确定性来源。

2、目前，提出了许多重要性分析技术和指标，例如非参数技术、基于方差的重要性测度、以及独立于矩的重要性测度等等，它们各自具有不同的特点和适用场景。在这些地方它能够有效地量化输入变量对输出不确定性的贡献。通过这种方法，研究人员可以更容易地识别出对输出结果影响最大的关键输入变量。其中，基于方差的重要性测度被认为是不确定性分析中一种通用而有效的工具，它能够有效地量化输入变量对输出不确定性的贡献。通过这种方法，研究人员可以更容易地识别出对输出结果影响最大的关键输入本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种改进的区域重要性分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种改进的区域重要性分析方法，其特征在于，所述根据目标区域及截断分布性质，建立截断分布PDF模型，包括：

3.根据权利要求2所述的一种改进的区域重要性分析方法，其特征在于，与所述输入变量xi的缩小范围[xi,1,xi,2]所对应的失效概率，具体表现形式如下：

4.根据权利要求1所述的一种改进的区域重要性分析方法，其特征在于，所述通过截断分布PDF模型利用SDP方法获取输入变量ICFPME的计算模型，包括：

5.根据权利要求1所述的一种改进的区域重要性分析方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种改进的区域重要性分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种改进的区域重要性分析方法，其特征在于，所述根据目标区域及截断分布性质，建立截断分布pdf模型，包括：

3.根据权利要求2所述的一种改进的区域重要性分析方法，其特征在于，与所述输入变量xi的缩小范围[xi,1,xi,2]所对应的失效概率，具体表现形式如下：

4.根据权利要求1所述的一种改进的区域重要性分析方法，其特征在于，所述通过截断分布pdf模型利用sdp方法获取输入变量icfpme的计算模型，包括：

5.根据权利要求1所述的一种改进的区域重要性分析方法，其特征在于，所述通过截断分布pdf模型利用sdp方法获取输入变量ctfp的计算模型，包括：

6.根据权利要求1所述的一种改进的区域重要性分析方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李璐祎，汪昊，刘俊超，崔毓楷，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：