跨年龄人脸识别方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种跨年龄人脸识别方法、装置和存储介质，跨年龄人脸识别方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至人脸检测模型，以检测所述待检测图像中是否存在人脸，若存在，则对所述待检测图像进行处理，以得到待检测人脸图像；将所述待检测人脸图像输入至预先训练好的人脸识别模型中，得到人脸完整身份特征；根据所述人脸完整身份特征和人脸特征库中的身份特征信息，确定所述待检测人脸图像中目标人脸的身份信息。该方法可提高跨年龄人脸识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种跨年龄人脸识别方法、装置和存储介质。

技术介绍

1、跨年龄的人脸识别作为对通用人脸识别的补充研究，相比于通用的人脸识别算法，跨年龄人脸识别算法在身份信息的基础上，还考虑了人脸年龄信息。通过将混合人脸特征解耦身份特征和年龄特征，尽可能降低身份特征中冗余的年龄因素的干扰，获得识别效果更好的人脸识别模型。相关技术中对于跨年龄人脸识别的研究，主要是通过线性分离方式将混合特征解耦为年龄和身份这两种特征。然而相关技术中默认年龄和身份特征是相互独立的，并未充分考虑身份-年龄共享特征难以划分的情况，从而制约了人脸跨年龄识别准确率的进一步提升。

技术实现思路

1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种跨年龄人脸识别方法，该方法可提高跨年龄人脸识别的准确率。

2、本专利技术的第二个目的在于提出一种跨年龄人脸识别装置。

3、本专利技术的第三个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

4、为达上述目的，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种跨年龄人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的跨年龄人脸识别方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行处理，包括：

3.根据权利要求1所述的跨年龄人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别模型包括：特征提取模块、特征解耦模块和特征耦合模块，其中，

4.根据权利要求3所述的跨年龄人脸识别方法，其特征在于，所述特征解耦模块包括共享特征提取层和残差因子解耦层，其中，

5.根据权利要求4所述的跨年龄人脸识别方法，其特征在于，所述对所述残差进行人脸身份特征的解耦，包括：

6.根据权利要求5所述的跨年龄人脸识别...

【技术特征摘要】

1.一种跨年龄人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的跨年龄人脸识别方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行处理，包括：

3.根据权利要求1所述的跨年龄人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别模型包括：特征提取模块、特征解耦模块和特征耦合模块，其中，

4.根据权利要求3所述的跨年龄人脸识别方法，其特征在于，所述特征解耦模块包括共享特征提取层和残差因子解耦层，其中，

5.根据权利要求4所述的跨年龄人脸识别方法，其特征在于，所述对所述残差进行人脸身份特征的解耦，包括：

6.根据权利要求5所述的跨年...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷松峰，张子康，刘成，刘明，刘天霁，
申请(专利权)人：清华大学合肥公共安全研究院，
类型：发明
国别省市：