电力能源调度方法及系统技术方案

本公开提供了一种电力能源调度方法及系统，可以应用于电力系统及其自动化技术领域。该方法包括：响应于已触发周期任务，获取可再生能源的不确定性情景集合；将不确定性情景集合输入至能源调度模型中，得到多个时段各自的目标联合资源值；其中，目标联合资源值表征可再生能源的资源值与储蓄能源的资源值之和，储蓄能源表征用于进行调度的能源，多个时段各自的目标联合资源值满足资源值约束的概率和容量约束的概率均不小于目标置信度；基于多个时段各自的目标联合资源值、当前时段实测的可再生能源的资源值、历史时段实测的可再生能源的资源值，对储蓄能源进行调度。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及电力系统及其自动化，尤其涉及一种电力能源调度方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

1、随着传统化石能源的逐渐枯竭与全世界针对环保、减排问题的愈发重视，可再生能源因其环境友好性、可再生性、廉价性等优点受到各国的青睐。也因此可再生能源在电力系统中的装机容量占比以及发电量占比在近十年显著提升。然而，由于可再生能源容易受到自然条件的影响，难以进行预测和调度。因此，可再生能源往往与具备较强可调度性的能源组合成混合发电系统，即为利用可再生能源的资源值和可调度性能源的资源值得到联合资源值来实现电力供给。

2、在对可调度能源进行资源值的调度满足电力供给需求的过程中，对于联合资源值的预测是必不可少的，通常为以历史时段

3、实测的可再生能源的资源值和历史时段调度的可调度性能源的资源值作为参考依据，从而确定当前时段的联合资源值。

4、在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：由于可再生能源容易受到自然条件的影响，基于历史时段确定的当前时段的联合资源值，难以应用到实际的电力系统运行中。

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【技术保护点】

1.一种电力能源调度方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述能源调度模型包括能源调度子模型、约束子模型以及剩余负荷计算子模型；

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述约束子模型包括资源值约束函数和容量约束函数；

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述资源值约束函数包括以下公式(1)～(4)：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述容量约束函数包括以下公式(5)和(6)：

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述目标初始联合资源值集合输入至剩余负荷计算子模型中，得到剩余负荷标准差，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种电力能源调度方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述能源调度模型包括能源调度子模型、约束子模型以及剩余负荷计算子模型；

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述约束子模型包括资源值约束函数和容量约束函数；

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述资源值约束函数包括以下公式(1)～(4)：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述容量约束函数包括以下公式(5)和(6)：

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述目标初始联合资源值集合输入至剩余负荷计算子模型中，得到剩余负荷标准差，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：马超，徐希蒙，张鹏飞，邓泽兴，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：