【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据安全领域，特别涉及一种敏感数据识别模型的生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着各个行业的业务向线上迁移，个人资产及信息安全的泄露风险逐步加剧。而且，按照法律规定，需要对数据进行分级分类，从而全面保障数据的安全以及合法合规。但是，由于各个行业产生的数据特别庞大，全部依赖人工进行分级分类难以实现，不利于敏感数据的识别。因此，如何生成敏感数据的识别模型成为目前亟待解决的问题。
2、在相关技术中，按照不同的行业规范来针对性定制每个行业的敏感数据分级分类模板并内置敏感数据识别模型。当内置的敏感数据识别模型无法满足需求时，用户可以通过定制的敏感数据分级分类模板来自定义添加敏感数据识别模型。其中，用户需要自定义配置的数据包括模型名称、敏感等级、识别规则和描述信息。其中，识别规则用于设定敏感数据的识别方式，比如正则表达式、不包含某个关键字、包含某个关键字等。
3、然而，上述方法的使用难度较大，依赖于用户对法律法规中的数据分级分类的原则的理解程度。此外，上述方法仅适用于简单场景，在涉及敏感数据复杂且繁多...
【技术保护点】
1.一种敏感数据识别模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标敏感词所属的行业，确定所述敏感词集对应的敏感类别，包括：
4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述敏感词集对应的敏感类别，确定所述敏感词集对应的敏感等级，包括：
5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述敏感数据识别模型还包括识别规则。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7...
【技术特征摘要】
1.一种敏感数据识别模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标敏感词所属的行业，确定所述敏感词集对应的敏感类别，包括：
4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述敏感词集对应的敏感类别，确定所述敏感词集对应的敏感等级，包括：
5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述敏感数据识别模型还包括识别规则。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述获取目标敏感词，包括：
8.如权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标敏感词和所述目标敏感词所属的行业进行同义词挖掘，以得到所述目标敏感词的同义词，包括：
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标敏感词的词向量和所述多个候选词的词向量，确定所述目标敏感词的同义词，包括：
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标敏感词的候选同义词，确定所述目标敏感词的同义词，包括：
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述目标敏感词包括多个敏感词；
13.一种敏感数据识别模型的生成装置，其特征在于，所述装置包括：
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
15.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：岐文钰，包德伟，魏启坤，曹雅琳，侯雨佳，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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