【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，特别涉及一种知识学习方法及装置。
技术介绍
1、自动驾驶网络(autonomous driving network，adn)是目前各大公司在网络智能化自动化方面的一个关键战场。其中，为了达成l4网络自动驾驶等级，需要能在云核5g核心网(5g-core，5gc)等网络中，形成高效、精准、自适应的故障定界。
2、但是，目前在如云核5gc等网络的故障场景中，运维知识，例如故障事件关系等，依靠专家逐条确认实现将其补充到运维知识库。
3、例如，alm_a->alm2_b、alm_a->kpi_c为一条故障事件关系，其中，alm表示告警(alarm)，kpi表示关键性能指标(key performance index)。上述故障事件关系表明告警a触发告警b，告警a触发关键性能指标c。
4、由于系统复杂且故障事件(例如，alm和kpi等)相关信息的数量巨大，仅依赖专家确认它们之间的关联关系将导致故障事件关系更新效率较低。此外，专家也不能对所故障事件关系进行确认，因此可以认为运维知识库中包...
【技术保护点】
1.一种知识学习方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述第一故障事件关系为不确定性知识时，所述第一故障事件关系的验证结果还包括更新后的所述第一故障事件关系的置信率。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述知识学习模块根据所述历史数据样本确定第一故障事件关系的表达式，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述知识学习模块根据所述历史数据样本确定所述第一故障事件关系的置信率，包括：
6.如权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种知识学习方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述第一故障事件关系为不确定性知识时，所述第一故障事件关系的验证结果还包括更新后的所述第一故障事件关系的置信率。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述知识学习模块根据所述历史数据样本确定第一故障事件关系的表达式，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述知识学习模块根据所述历史数据样本确定所述第一故障事件关系的置信率，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述知识学习模块以所述第一故障事件关系的预测置信率1作为初始置信率通过预设算法确定所述第一故障事件关系的置信率，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述知识学习模块更新所述第k个第一预设模型的参数，获得第k+1个第一预设模型，包括：
9.如权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述知识学习模块根据所述在线数据样本确定至少一个故障事件关系的表达式和所述至少一个故障事件关系的置信率，包括：
12.一种知识学习装置，其特征在于，该装置包括收发模块和处理模块：
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述收发模块，还用于向所述知识验证模块发送所述表达式中每个原子的定义，以及每个原子的附属信息，所述第一故障事件关系的确定性标识位，所述第一故障事件关系的约束信息，时间信息，每个原子的优先级中的至少一个。
14.如权利要求12或13所述的装置，其特征在于，在所述第一故障事件关系为不确定性知识时，所述第一故障事件关系的验证结果还包括更新后的所述第一故障事件关系的置信率。
15.如权利要求12-14任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块在根据所述历史数据样本确定第一故障事件关系的表达式时，具体用于将所述历史数据样本输入第1个第一预设模型，获得所述第一故障事件关系的表达式，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏怒，刘诗凯，刘瑞宏，冯真，黄一鸣，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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