【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变速器，特别涉及一种变速器温升预测方法、系统、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、随着变速器的动力性不断增强，结构紧凑和高度集成的特点，使得变速器的温升及热平衡性能受到极大挑战。若变速器损耗能量不能及时散发，变速器将会承受较高的热负荷。过高的油温不仅会引起系统温度升高，影响变速器的润滑效果，传动性能，还会降低变速器的寿命。因此，需要对变速器的温升及热平衡性能进行充分验证，从而保证变速器性能的稳定和使用寿命。
2、但是，在传统的变速器开发中，通常根据经验，在制作出样箱后，通过多轮温升试验，不断调整变速器温升诸多影响因素，例如壳体，油量等。而且现有温升试验需要实体变速箱进行实验，且采用转速、扭矩和档位作为测试变量进行全工况的试验，会导致测试时间长、实验成本高。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术的目的是提供一种变速器温升预测方法、系统、存储介质及电子设备，旨在解决现有技术中的变速器温升测试的测试时间长且成本高的问题。
2、根据本专利技术实施例的一种变速器温升预测方法，所述方法包括：
3、获取变速器总成的仿真数模和油品数据，并根据所述变速器总成的仿真数模，建立流体动力学传热模型，再根据所述油品数据、所述流体动力学传热模型和预设环境参数，通过第一预设方法进行稳态共轭传热计算得到温度为自变量的外界空气自然对流换热系数谱；
4、根据所述变速器总成的仿真数模通过第二预设方法确定所述变速器总成的等效比热容；
5、根据所述变
6、根据所述外界空气自然对流换热系数谱、所述变速器总成的等效比热容、和所述拖曳功率损失谱，通过预设公式进行耦合确定变速器温升计算模型，以通过所述变速器温升计算模型对所述变速器的温度变化进行预测。
7、另外，根据本专利技术上述实施例的一种变速器温升预测方法，还可以具有如下附加的技术特征：
8、进一步地，所述预设公式为：
9、qin为变速器总成产生的热量，qout为变速器总成的散热量，c为所述变速器总成的等效比热容，m为所述变速器总成的质量，δt为变速器温度变化量，δt为变速器运转时间变化量。
10、进一步地，所述环境参数至少包括环境温度和空气状态，所述再根据所述油品数据、所述流体动力学传热模型和预设环境参数，通过第一预设方法进行稳态共轭传热计算得到温度为自变量的外界空气自然对流换热系数谱的步骤包括：
11、根据所述油品数据确定极限温度，所述极限温度为油品所能承受的最高温度；
12、根据所述预设环境参数调整所述流体动力学传热模型，并以预设温差为间隔，对所述环境温度至所述极限温度进行划分，得到多组温度值，
13、将多组所述温度值由小至大依次赋值为所述变速器总成的初始温度，并通过所述流体动力学传热模型进行稳态共轭计算，得到温度为自变量的外界空气自然对流换热系数谱。
14、进一步地，所述根据所述变速器总成的仿真数模通过第二预设方法确定所述变速器总成的等效比热容的步骤包括：
15、根据所述变速器总成的仿真数模，确定所述变速器总成各个部件的质量和比热容，以及确定所述变速器总成内油品的质量和比热容；
16、将所述变速器总成各个部件的质量和比热容的乘积与所述变速器总成内油品的质量和比热容的乘积求和，再除以所述变速器总成的质量与所述变速器总成内油品的质量之和，得到所述变速器总成的等效比热容。
17、进一步的，所述温度-粘度公式为：loglog(vt+a)＝b+clog(t)；
18、vt为油品的运动粘度，t为油品的温度，a、b、c为经验常数由油品类型确定。
19、进一步的所述根据所述油品数据、温度-粘度公式和预设工况，通过所述拖曳损失计算模型确定拖曳功率损失谱的步骤包括:
20、根据所述油品数据确定所述温度-粘度公式中的经验常数，并通过所述预设工况调整所述拖损失计算模型；
21、将多组所述温度值由小至大依次赋值为所述变速器总成的初始温度，并根据所述温度-粘度公式通过所述拖曳损失计算模型进行计算，得到温度为自变量的拖曳功率损失谱。
22、进一步的，所述油品数据包括所述油品的极限温度，所述以通过所述变速器温升计算模型对所述变速器的温度变化进行预测的步骤包括：
23、根据预设时间间隔，对预设实验时长进行划分得到多组时间值；
24、将所述多组时间值由小至大依次带入所述速器温升计算模型，得到所述变速器总成的温升历程，并判断所述温升历程中的最大温度值是否大于所述油品的极限温度；
25、若否，则说明该变速器总成设计合理。
26、本专利技术地另一个目的在于变速器温升预测系统，所述系统包括：
27、散热确定模块，用于获取变速器总成的仿真数模和油品数据，并根据所述变速器总成的仿真数模，建立流体动力学传热模型，再根据所述油品数据、所述流体动力学传热模型和预设环境参数，通过第一预设方法进行稳态共轭传热计算得到温度为自变量的外界空气自然对流换热系数谱；
28、比热容确定模块，用于根据所述变速器总成的仿真数模通过第二预设方法确定所述变速器总成的等效比热容；
29、产热确定模块，用于根据所述变速器总成的仿真数模，建立拖曳损失计算模型，并根据所述油品数据、温度-粘度公式和预设工况，通过所述拖曳损失计算模型确定拖曳功率损失谱，所述预设工况为所述变速器总成不施加扭矩，最高档位且最高转速下的工况；
30、预测模块，用于根据所述外界空气自然对流换热系数谱、所述变速器总成的等效比热容、所述变速器和所述拖曳功率损失谱，通过预设公式进行耦合确定变速器温升计算模型，以通过所述变速器温升计算模型对所述变速器的温度变化进行预测。
31、本专利技术实施例的另一个目的是提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述的变速器温升预测方法的步骤。
32、本专利技术实施例的另一个目的是提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的变速器温升预测方法的步骤。
33、本专利技术，通过根据设计好的变速器总成数模、油品数据以及温度-粘度公式，建立流体动力学传热模型和拖曳损失计算模型，并以预设工况，即变速器产热最高的工况，为前提，进行运算得到温度为自变量的外界空气自然对流换热系数谱和拖曳功率损失谱，即变速器随温度变化的散热数据和产热数据，同时确定了变速器总成的等效比热容，在根据预设公式确定了变速器总成散热、产热、时间和温度之间的关系，并将上述数据通过预设公式进行耦合得到了变速器温升计算模型，通过调整不同的时间即可通过变速器温升计算本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种变速器温升预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的变速器温升预测方法，其特征在于，所述预设公式为：
3.根据权利要求2所述的变速器温升预测方法，其特征在于，所述环境参数至少包括环境温度和空气状态，所述再根据所述油品数据、所述流体动力学传热模型和预设环境参数，通过第一预设方法进行稳态共轭传热计算得到温度为自变量的外界空气自然对流换热系数谱的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的变速器温升预测方法，其特征在于，所述根据所述变速器总成的仿真数模通过第二预设方法确定所述变速器总成的等效比热容的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的变速器温升预测方法，其特征在于，所述温度-粘度公式为：loglog(vT+a)＝b+clog(T)；
6.根据权利要求3所述的变速器温升预测方法，其特征在于，所述根据所述油品数据、温度-粘度公式和预设工况，通过所述拖曳损失计算模型确定拖曳功率损失谱的步骤包括:
7.根据权利要求1至6任一项权利要求所述的变速器温升预测方法，其特征在于，所述油品数据包括所述油品的极限温
8.一种变速器温升预测系统，其特征在于，用于实现如权利要求1至7中任意一项所述的变速器温升预测方法，所述系统包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的变速器温升预测方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1－7任一所述的变速器温升预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种变速器温升预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的变速器温升预测方法，其特征在于，所述预设公式为：
3.根据权利要求2所述的变速器温升预测方法，其特征在于，所述环境参数至少包括环境温度和空气状态，所述再根据所述油品数据、所述流体动力学传热模型和预设环境参数，通过第一预设方法进行稳态共轭传热计算得到温度为自变量的外界空气自然对流换热系数谱的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的变速器温升预测方法，其特征在于，所述根据所述变速器总成的仿真数模通过第二预设方法确定所述变速器总成的等效比热容的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的变速器温升预测方法，其特征在于，所述温度-粘度公式为：loglog(vt+a)＝b+clog(t)；
6.根据权利要求3所述的变速器温升预测方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：董立伟，张磊，徐辉辉，任伟，李玉强，李王英，简志涛，
申请(专利权)人：麦格纳动力总成江西有限公司，
类型：发明
国别省市：
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