基于AI的配网10KV架空线故障预警及定位系统技术方案

本发明专利技术公开了基于AI的配网10KV架空线故障预警及定位系统，包括：数据采集与预处理模块：实时采集电流、电压和环境信息；特征提取与选择模块：使用深度学习模型对预处理后的数据进行特征提取；模型训练与优化模块：将提取的特征输入到深度学习模型中，进行监督学习训练；实时监测与异常检测模块：将训练好的模型应用于实时监测系统中，对于每个时间步，通过模型预测当前架空线的状态，并与实际测量值进行比较，引入异常检测机制，识别在低信噪比环境下可能导致误差的异常情况；故障类型分类与预警模块：通过模型进行故障类型的分类；定位模块：结合传感器布局信息，对故障位置进行定位。本发明专利技术可以解决在低信噪比环境中的配网故障预测和定位问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网，特别涉及基于ai的配网10kv架空线故障预警及定位系统。

技术介绍

1、架空线故障预警及定位一般通过部署传感器(如温度、湿度、电流、电压传感器等)来监测10kv架空线的状态。通过收集这些传感器数据，并利用机器学习算法进行分析，以实现对潜在故障的预警。也有本领域技术人员将人工智能(ai)技术应用于配网10kv架空线故障预警及定位的过程中，但是会面临一些技术问题，例如：配网系统中的监测设备可能会受到噪声和干扰的影响，特别是在一些工业和城市环境中，处理低信噪比环境下的数据是一个挑战。

技术实现思路

1、为了解决以上问题，本专利技术提供了基于ai的配网10kv架空线故障预警及定位系统。

2、为实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案如下：

3、基于ai的配网10kv架空线故障预警及定位系统，包括：。

4、进一步的：数据采集与预处理模块：实时采集电流、电压和环境信息，构建监测数据集，在采集的原始数据上进行预处理；

5、特征提取与选择模块：使用深度学习模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI的配网10KV架空线故障预警及定位系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于AI的配网10KV架空线故障预警及定位系统，其特征在于，所述数据采集与预处理模块包括：

3.根据权利要求2所述的基于AI的配网10KV架空线故障预警及定位系统，其特征在于，所述特征提取与选择模块包括：

4.根据权利要求3所述的基于AI的配网10KV架空线故障预警及定位系统，其特征在于，所述模型训练与优化模块包括：

5.根据权利要求4所述的基于AI的配网10KV架空线故障预警及定位系统，其特征在于，所述实时监测与异常检测模块包括：

...

【技术特征摘要】

1.基于ai的配网10kv架空线故障预警及定位系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于ai的配网10kv架空线故障预警及定位系统，其特征在于，所述数据采集与预处理模块包括：

3.根据权利要求2所述的基于ai的配网10kv架空线故障预警及定位系统，其特征在于，所述特征提取与选择模块包括：

4.根据权利要求3所述的基于ai的配网10kv架空线故障预警及定位系统，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙建强，逄冬青，刘发儒，杨法帅，崔卫，
申请(专利权)人：山东北天极能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：