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基于二维Chebyshev-Logistic-Sine混沌映射和深度优先搜索的图像加密方法技术

技术编号:41399744 阅读:6 留言:0更新日期:2024-05-20 19:24
本发明专利技术涉及基于二维Chebyshev‑Logistic‑Sine混沌映射和深度优先搜索的图像加密方法。其发明专利技术内容主要包括(1)提出一个新的二维Chebyshev‑Logistic‑Sine混沌映射;(2)提出一种基于二维Chebyshev‑Logistic‑Sine混沌映射和深度优先搜索的灰度图像加密方法;(3)提出一种基于二维Chebyshev‑Logistic‑Sine混沌映射和深度优先搜索的灰度彩色图像加密方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息安全和隐私保护领域,基于二维chebyshev-logistic-sine混沌映射和深度优先搜索的图像加密方法。


技术介绍

1、目前,信息技术的完善给人们带来了诸多便利,但同时也存在着许多安全问题。图像作为主流的信息载体,在信息传递、医学、军事等领域得到了广泛的应用。

2、为了保护图像的安全,研究人员提出了各种各样的图像加密方法。由于图像通常尺寸较大,空间相关性较强,传统的文本加密方式不适用于图像。混沌系统有着对初始值敏感和轨迹不可预测的特点,使其非常契合图像加密的要求,两者的结合正迅速成为一种优秀的加密方案。

3、基于混沌系统的加密方式的加密性能取决于两方面:一是混沌系统;二是像素点的置乱和扩散。近年来,研究人员提出来许多混沌系统,一维混沌映射有帐篷映射、逻辑映射等,高维混沌映射有洛伦兹映射等。对于一维混沌映射,其轨迹、参数和初始值很容易预测,这影响了图像加密算法的安全性。相比之下,高维混沌映射具有更多的变量和参数,更适合图像加密。置乱主要用来改变图像像素的相对位置,扩散主要用来改变像素的值。

4、基于对安全性和算法效率的考虑,本专利技术首先构造了一个新的二维chebyshev-logistic-sine混沌系统,与原始混沌系统相比,新系统具有更好的遍历性,不可预测性和更大的混沌范围。在这基础上,构造了一种基于二维chebyshev-logistic-sine混沌映射和深度优先搜索的图像加密方法,能够在安全性和效率之间取得很好的平衡。


技术实现思

1、本专利技术旨在解决数字图像传输中的安全问题。为此,本专利技术构造一个二维chebyshev-logistic-sine(2d-clsm)混沌系统,然后构造了一种基于2d-clsm和深度优先搜索的图像加密方法。

2、具体内容如下:

3、1.构造一个二维chebyshev-logistic-sine(2d-clsm)混沌系统,定义如下

4、

5、其中a,b∈r是系统参数。首先将sine映射分别于chebyshev映射和logistic映射进行耦合,再进行下一轮迭代。通过相图,分岔图,lyapunov指数和信息熵分析2d-clsm的动力学特征。与原始的sine映射、chebyshev映射和logistic映射相比,2d-clsm具有更好的动力学结构,更好的遍历性和不可预测性,并且其混沌范围得到了扩展。当a=9,b∈(0,20]时,2d-clsm处于超混沌状态;2.构造一种基于深度优先搜索遍历图像的方法,具体如下:

6、深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。遍历过程可以描述为它从图的某一顶点开始,探索尽可能深的分支,直到所有的路径都被探索过,然后回溯到前一个顶点,以探索未走过的路径。

7、对于一个4×4的矩阵a,

8、

9、从a1,a4,a13,a16出发,采用深度优先度搜索遍历矩阵a中的每个元素得到的序列分别为

10、d1(a)={a1,a2,a3,a4,a8,a7,a6,a5,a9,a10,a11,a12,a16,a15,a14,a13},

11、d2(a)={a4,a3,a2,a1,a5,a6,a7,a8,a12,a11,a10,a9,a13,a14,a15,a16},

12、d3(a)={a13,a14,a15,a16,a12,a11,a10,a9,a5,a6,a7,a8,a4,a3,a2,a1},

13、d4(a)={a16,a15,a14,a13,a9,a10,a11,a12,a8,a7,a6,a5,a1,a2,a3,a4}。

14、3.构造一种基于2d-clsm和深度优先搜索的图像加密方法。

15、如图1工作流程图,图像加密方法主要由两部分组成,第一部分是由上文提出的2d-clsm混沌系统生成加密过程中所需要的随机序列。系统的初始值会随着明文的哈希值进行更新,因此,对于不同的明文,2d-clsm生成的随机序列是不同的。第二部分是图像加密过程,主要采用了深度优先搜索和基因操作以及动态扩散的方法。

16、整个加密过程的详细步骤如下:

17、(1)计算原始明文图像pm×n的256位哈希值k,然后将k分为32块,每块大小为8位,表示为:k=k1k2,...,k32,其中i=1,2,...,32,ki∈[0,255];

18、(2)设置密钥key={a,b,x10,y10,x20,y10,x30,y30,n0,m0},根据以下公式更新2d-clsm混沌映射的初始值:

19、

20、(3)使用初始值x′10,y′10迭代2d-clsm系统mn/16+n0次,为了消除瞬态效应,我们丢弃每个序列的前n0个值。得到两个长度为mn/16的序列x,y,并分别对x进行取模运算:x=mod(x×1014,4);

21、(4)使用上文提出的第一种深度优先遍历方式遍历原始图像p,得到一个大小为mn的序列seq;

22、(5)将序列seq分为大小为mn/16个大小为4×4的矩阵,标记为ai(i=1,2,3,...,mn/16);

23、(6)根据x(i)选择不同的遍历方法遍历ai,遍历结果为dx(i)+1(ai);

24、(7)重复步骤五,直到遍历完全mn/16个矩阵。然后将mn/16个序列组合得到置乱序列d={d(1),d(2),…,d(mn/16)};

25、(8)使用更新后的系统初始x′20,y′20迭代2d-clsm系统m0+mn次,得到两个伪随机序列s,r,并对序列s,r进行取模处理s=mod(s×1014,8)+1,r=mod(r×1014,8)+1;

26、(9)使用更新后的系统初始值x′30,y′30迭代2d-clsm系统m0+mn次,得到两个伪随机序列k,v,对序列k,v进行取模处理k=mod(k×1014,4)+1,img_mask=mod(v×1014,256)+1。

27、(10)步骤九:dna编码技术按照a→00、c→01、g→10、t→11进行对应编码,共有8种编码规则满足互补配对规则,即:

28、 编码规则 1 2 3 4 5 6 7 8 00 本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于二维Chebyshev-Logistic-Sine混沌映射和深度优先搜索的图像加密方法,其特征是:

【技术特征摘要】

1.基于二维chebyshev-logistic-si...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘东欣刘羽李珩秦拯
申请(专利权)人:湖南大学
类型:发明
国别省市:

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