【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种掌静脉图像的筛选方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、由于静脉隐藏在人体皮肤下，不易被获取以及伪造，并且，每个人的静脉信息都不相同，甚至同一个人的左右手静脉信息也不同，因此，可以利用静脉信息进行人员识别。当前，掌静脉识别已经广泛应用到教育、医疗、金融等各领域中，例如，掌静脉门锁等。其中，所谓掌静脉是指：手掌范围内的静脉系统。
2、相关技术中，在利用掌静脉识别技术对目标对象进行身份认证时，可以利用近红外线照射手掌，并由传感器感应手掌反射的光，得到掌静脉图像，然后，对掌静脉图像中手掌的掌心区域进行掌静脉识别，以确定手掌所属对象的身份信息。
3、然而，在上述相关技术中，受光线和手掌位置等因素的影响，所采集的掌静脉图像的图像质量通常是参差不齐的，而由于当所采集的掌静脉图像的图像质量较差时，掌静脉图像的识别结果的准确性降低，因此，当所采集的掌静脉图像的图像质量参差不齐时，所得到的识别结果的准确性忽高忽低，使得掌静脉识别的识别效果较差。
技术实现思路>
1、本申请实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种掌静脉图像的筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所识别得到的多个图像特征和所检测得到的检测结果，确定所述掌静脉图像的图像质量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述掌静脉图像的图像质量为不合格，所述方法还包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述手掌区域和所述手掌关键点，识别所述掌静脉图像的多个图像特征，并检测所述手掌区域包括的掌心区域是否存在遮挡，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个图像特征还...
【技术特征摘要】
1.一种掌静脉图像的筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所识别得到的多个图像特征和所检测得到的检测结果，确定所述掌静脉图像的图像质量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述掌静脉图像的图像质量为不合格，所述方法还包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述手掌区域和所述手掌关键点，识别所述掌静脉图像的多个图像特征，并检测所述手掌区域包括的掌心区域是否存在遮挡，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个图像特征还包括：所述掌心区域在所述掌静脉图像中的图像位置、所述掌心区域的图像面积和所述掌心区域的灰度信息中的至少一种。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多个图像特征包括：所述图像位置；所述手掌关键点包括：所述手掌的掌心关键点；
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多个图像特征包括：所述图像面积，所述手掌关键点包括：所述手掌的掌根关键点和各指定...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨航，
申请(专利权)人：杭州萤石软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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