【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于微电网，具体涉及一种离网型微电网中混合储能容量优化配置方法及系统。
技术介绍
1、在微电网中，光伏发电与风力发电均具有随机性，为保证供电的可靠性，需要在系统中配置一定的储能单元来维持实时功率的平衡，保证微电网供电的可靠性。而目前国内外学者针对并网型微电网混合储能系统容量优化配置有较多的研究，譬如以下几类现有技术：
2、(1)针对风光储并网型微电网，提出了基于“氢储能+蓄电池”的混合储能系统，在充分阐析微电网中分布式电源、储能系统数学模型的基础上，从全生命周期成本角度建立微电网混合储能系统容量优化配置模型。
3、(2)采用蓄电池与超级电容构成混合储能系统，采用经验模态分解对储能总出力进行分解，以配置综合成本最小为目标，构建混合储能容量优化配置模型。
4、(3)在综合考虑电解槽、超级电容的工作特性基础上，建立了基于超级电容荷电状态的混合储能系统协调控制策略，提出的容量优化配置及运行控制策略，并以风电场两个典型日为例，混合储能系统对风电输出功率进行功率平抑，有效平抑风电功率波动，减少上网功率对
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1.一种离网型微电网中混合储能容量优化配置方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述容量优化目标函数为离网型微电网混合储能系统的全寿命周期成本最小，进而将离网型微电网混合储能系统的全寿命周期成本作为适应度函数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述容量优化目标函数表示为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述粒子群优化算法为递减惯性权重粒子群优化算法，其中，惯性权重的递减公式如下：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述容量优化目标函数的约束条件包括：能量...
【技术特征摘要】
1.一种离网型微电网中混合储能容量优化配置方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述容量优化目标函数为离网型微电网混合储能系统的全寿命周期成本最小，进而将离网型微电网混合储能系统的全寿命周期成本作为适应度函数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述容量优化目标函数表示为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述粒子群优化算法为递减惯性权重粒子群优化算法，其中，惯性权重的递减公式如下：
5.根据权利要求1所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟永，葛庆，刘阳京，
申请(专利权)人：湖南理工职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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