【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种问题子波束识别方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着无线通信网络从长期演进(long term evolution，lte)网络到第五代移动通信技术(5th generation mobile networks，5g)网络的发展，对于5g多通道基站设备，基站可发射多个波束，不同波束覆盖不同区域，5g基站可以通过多波束扫描的方式，提升网络的空间覆盖性能。
2、基站可以根据不同的覆盖场景灵活设置不同的初始波束配置，但是现网中的覆盖场景是多种多样的，仅使用初始波束配置，无法保证小区楼宇整体覆盖的最优，现有的调整方法是根据当前用户业务量以及潜在用户的业务量分布进一步得到波束优化的权值进行基站波束的调整。
3、现有的重叠覆盖优化识别粒度以小区级为单位，主要调整小区功率、天线机械方位角、机械下倾角等参数，也就是说，现有的波束场景优化方案，无法识别影响高重叠覆盖小区的具体子波束，仅可以针对小区的所有子波束进行优化调整，会对周边其他覆盖区域产生影响，导致波束的调整准确度较低。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种问题子波束识别方法、装置、设备和存储介质，旨在解决如何提高波束的调整准确度的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种问题子波束识别方法，所述问题子波束识别方法包括以下步骤：
3、确定重叠覆盖小区中相邻小区的重叠覆盖采样点，所述重叠覆盖采样点中所述相邻小区的信号强度与所述重叠覆盖
4、根据所述相邻小区中所述重叠覆盖采样点的数量，确定与所述重叠覆盖小区发生重叠的目标相邻小区；
5、确定所述目标相邻小区的子波束与所述重叠覆盖小区的楼宇图层的重叠面积；
6、根据所述重叠面积，在所述目标相邻小区的子波束中确定问题子波束。
7、可选地，所述根据所述重叠面积，在所述目标相邻小区的子波束中确定问题子波束的步骤包括：
8、确定所述目标相邻小区与重叠覆盖小区的总重叠面积；
9、确定所述目标相邻小区的每一子波束的重叠面积与所述总重叠面积的比值；
10、若所述比值大于预设阈值，则确定所述比值对应的子波束为问题子波束。
11、可选地，所述确定所述目标相邻小区的子波束与所述重叠覆盖小区的楼宇图层的重叠面积的步骤包括：
12、根据所述目标相邻小区的各个子波束的中心方位角、波瓣宽度、小区经纬度和小区半径，对所述目标相邻小区的子波束进行建模，得到各个子波束所在扇形区域；
13、确定所述扇形区域与所述重叠覆盖小区的楼宇图层的重叠面积。
14、可选地，所述确定所述扇形区域与所述重叠覆盖小区的楼宇图层的重叠面积的步骤包括：
15、根据各个子波束的方位角和楼宇图层的角度，确定与所述楼宇图层的重叠子波束；
16、确定所述重叠子波束对应的所述扇形区域与重叠覆盖小区的楼宇图层的重叠面积。
17、可选地，所述对所述目标相邻小区的子波束进行建模，得到各个子波束所在扇形区域的步骤之前，还包括：
18、获取目标相邻小区的时间提前量在每一预设距离区间内的出现次数；
19、根据每一预设距离区间和对应的出现次数，确定所述小区半径。
20、可选地，所述确定重叠覆盖小区中相邻小区的重叠覆盖采样点的步骤之前，还包括：
21、根据主小区与所述相邻小区的重叠覆盖采样点的数量，与主小区的总采样点数量的比值确定所述主小区的覆盖度；
22、若所述覆盖度大于预设阈值，确定所述主小区为所述重叠覆盖小区。
23、可选地，所述根据所述相邻小区中所述重叠覆盖采样点的数量，确定与所述重叠覆盖小区发生重叠的目标相邻小区的步骤包括：
24、根据所述相邻小区的重叠覆盖采样点的数量，与总重叠覆盖采样点的比值；
25、若所述比值大于预设比值，则确定所述比值对应的相邻小区为与重叠覆盖小区发生重叠的目标相邻小区。
26、为实现上述目的，本专利技术还提供一种问题子波束识别装置，所述装置包括：
27、获取模块，用于确定重叠覆盖小区中相邻小区的重叠覆盖采样点，所述重叠覆盖采样点中所述相邻小区的信号强度与所述重叠覆盖小区的信号强度的差值小于预设强度；
28、确定模块，用于根据所述相邻小区中所述重叠覆盖采样点的数量，确定与所述重叠覆盖小区发生重叠的目标相邻小区；
29、计算模块，用于确定所述目标相邻小区的子波束与所述重叠覆盖小区的楼宇图层的重叠面积；
30、识别模块，用于根据所述重叠面积，在所述目标相邻小区的子波束中确定问题子波束。
31、为实现上述目的，本专利技术还提供一种问题子波束识别设备，所述问题子波束识别设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上执行的问题子波束识别程序，所述问题子波束识别程序被所述处理器执行时实现如上所述的问题子波束识别方法的各个步骤。
32、为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有问题子波束识别程序，所述问题子波束识别程序被处理器执行时实现如上所述的问题子波束识别方法的各个步骤。
33、本专利技术提供的一种问题子波束识别方法、装置、设备和存储介质，确定重叠覆盖小区中相邻小区的重叠覆盖采样点；根据相邻小区中重叠覆盖采样点的数量，确定与重叠覆盖小区发生重叠的目标相邻小区；确定目标相邻小区的子波束与重叠覆盖小区的楼宇图层的重叠面积；根据重叠面积，在目标相邻小区的子波束中确定问题子波束。通过与重叠覆盖小区的重叠面积，识别得到相邻目标小区的问题子波束，准确确定导致重叠覆盖小区发生重叠覆盖的问题子波束，对问题子波束进行优化，提高重叠覆盖小区的优化效率。
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1.一种问题子波束识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的问题子波束识别方法，其特征在于，所述根据所述重叠面积，在所述目标相邻小区的子波束中确定问题子波束的步骤包括：
3.如权利要求1所述的问题子波束识别方法，其特征在于，所述确定所述目标相邻小区的子波束与所述重叠覆盖小区的楼宇图层的重叠面积的步骤包括：
4.如权利要求3所述的问题子波束识别方法，其特征在于，所述确定所述扇形区域与所述重叠覆盖小区的楼宇图层的重叠面积的步骤包括：
5.如权利要求3所述的问题子波束识别方法，其特征在于，所述对所述目标相邻小区的子波束进行建模，得到各个子波束所在扇形区域的步骤之前，还包括：
6.如权利要求1所述的问题子波束识别方法，其特征在于，所述确定重叠覆盖小区中相邻小区的重叠覆盖采样点的步骤之前，还包括：
7.如权利要求1所述的问题子波束识别方法，其特征在于，所述根据所述相邻小区中所述重叠覆盖采样点的数量，确定与所述重叠覆盖小区发生重叠的目标相邻小区的步骤包括：
8.一种问题子波束识别装置，其特征
9.一种问题子波束识别设备，其特征在于，所述问题子波束识别设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上执行的问题子波束识别程序，所述问题子波束识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的问题子波束识别方法的各个步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有问题子波束识别程序，所述问题子波束识别程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的问题子波束识别方法的各个步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种问题子波束识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的问题子波束识别方法，其特征在于，所述根据所述重叠面积，在所述目标相邻小区的子波束中确定问题子波束的步骤包括：
3.如权利要求1所述的问题子波束识别方法，其特征在于，所述确定所述目标相邻小区的子波束与所述重叠覆盖小区的楼宇图层的重叠面积的步骤包括：
4.如权利要求3所述的问题子波束识别方法，其特征在于，所述确定所述扇形区域与所述重叠覆盖小区的楼宇图层的重叠面积的步骤包括：
5.如权利要求3所述的问题子波束识别方法，其特征在于，所述对所述目标相邻小区的子波束进行建模，得到各个子波束所在扇形区域的步骤之前，还包括：
6.如权利要求1所述的问题子波束识别方法，其特征在于，所述确定重叠覆盖小区中相邻小区...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁飞，王卓琳，郭正康，林旭东，钮泽敏，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：
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