【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，具体涉及一种电话分类识别方法和装置。
技术介绍
1、现有的欺诈电话识别手段有以下几种：方案一是基于信令数据的欺诈电话分类识别方法，该方案主要是通过人工专家方式，积累诈骗号码库并总结诈骗通话规律特征(如群呼特征、按键回拨、通话时长等特征)，建立规则模型或机器学习模型，进行诈骗电话的分析预警；在该方法中，高阶特征的构造是保证识别准确度的关键，构造特征的好坏直接决定模型的最终效果；方案二是基于语音内容的欺诈电话分类识别方法，该方案将实时电话语音流转换为文本，经过分词、去停用词、词性标注等步骤后，用文本分类深度学习模型对欺诈电话进行分类识别。
2、方案一的缺点是仅能解决部分规律性较强的诈骗电话预警识别问题，技术路线较为单一，高度依赖于特征工程的能力，准确度、泛化性等性能提升空间有限，仅能有限地满足部分实际业务需求；且缺少智能系统的自学习能力，成长性较差，诈骗分子一旦改变作案手段和方法，系统都将无法及时、有效地对这些诈骗电话进行识别和预警。方案二的缺点是电信诈骗内容占比低，用整段文本作为输入导致有效的诈骗相关信息难...
【技术保护点】
1.一种电话分类识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述语音流数据中提取声音特征数据和文本特征数据进一步包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述声音特征数据和所述文本特征数据通过注意力机制进行至少一次融合运算，得到所述待识别电话的分类表征信息进一步包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述对话音频单模态原始信息和所述对话文本单模态原始信息通过第一融合运算进行拼接融合，得到多模态表征信息进一步包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种电话分类识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述语音流数据中提取声音特征数据和文本特征数据进一步包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述声音特征数据和所述文本特征数据通过注意力机制进行至少一次融合运算，得到所述待识别电话的分类表征信息进一步包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述对话音频单模态原始信息和所述对话文本单模态原始信息通过第一融合运算进行拼接融合，得到多模态表征信息进一步包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述多模态表征信息进行第二融合运算，得到所述待识别电话的分类表征信息进一步包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：肖亮，胡泽远，罗琼，李海传，蒋健，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：
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