【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种用于推荐内容的设备、方法、计算机程序和记录介质， 特别涉及一种用于向用户推荐不仅满足用户偏好而且还为用户提供惊奇 的内容的设备、方法、计算机程序和记录介质。
技术介绍
开发了向用户推荐诸如所录制广播节目的内容的技术。基于通过在以下向量之间的匹配处理计算出的相似度而执行内^^荐包含作为分量的属性 的向量，所述属性包含在内容的元数据中；以及被形成为向量的用户偏好信 息，所述向量包含与元数据向量相同数目的分量。然而，推荐与用户偏好信息具有高相似度的内容不总是令用户满意。例 如，向经常观看戏剧的用户推荐戏剧风格的内容似乎濕一合理的。另一方面， 同一用户可能对所推荐的新闻和杂耍表演感到满意。如果总;l:推荐相同类型 的内容，用户可能会厌烦，并且如果推荐令用户稍感惊奇的内容则用户可能 感觉新鲜。日本未审查专利申请公布No. 2007-202181公开了一种以更详细地反映 用户偏好的方式推荐带惊奇的内容的技术。例如，基于通过对经加权的用户偏好信息的特定属性的匹配处理计算出 的相似度而执行推荐。使用该配置，可推荐具有4M目似度的未加权属性的内 容。可以推荐可能...
【技术保护点】
一种推荐设备，包括： 用户基本分量提取装置，用于从形成包含多个分量的向量的用户偏好信息的分量当中提取根据预定标准选择的用户基本分量，所述用户偏好信息表示用户的偏好； 项目基本分量提取装置，用于从形成为向量的项目偏好信息的分量当中提取与所 述用户基本分量对应的分量作为项目基本分量，所述向量包含与所述用户偏好信息的分量数相同数目的分量，所述项目偏好信息的分量基于用作推荐目标的每个项目的元数据信息而生成； 基本相似度计算装置，用于计算在包含所述用户基本分量的用户基本向量与包含用 作推荐目标的所述项目的项目基本分量的项目基本向量之间的基本相似度； 候选项目识别装置，用于基于...
【技术特征摘要】
JP 2008-9-8 2008-2293121.一种推荐设备，包括用户基本分量提取装置，用于从形成包含多个分量的向量的用户偏好信息的分量当中提取根据预定标准选择的用户基本分量，所述用户偏好信息表示用户的偏好；项目基本分量提取装置，用于从形成为向量的项目偏好信息的分量当中提取与所述用户基本分量对应的分量作为项目基本分量，所述向量包含与所述用户偏好信息的分量数相同数目的分量，所述项目偏好信息的分量基于用作推荐目标的每个项目的元数据信息而生成；基本相似度计算装置，用于计算在包含所述用户基本分量的用户基本向量与包含用作推荐目标的所述项目的项目基本分量的项目基本向量之间的基本相似度；候选项目识别装置，用于基于所述基本相似度而识别要向所述用户推荐的候选项目；用户反转分量提取装置，用于从所述用户偏好信息的分量当中提取除所述用户基本分量之外的分量作为用户反转分量；项目反转分量提取装置，用于从用于所述候选项目的所述项目偏好信息的分量当中提取与所述用户反转分量对应的分量作为项目反转分量；反转相似度计算装置，用于计算在包含所述用户反转分量的用户反转向量与包含用作推荐目标的所述项目的项目反转分量的项目反转向量之间的反转相似度；以及推荐项目识别装置，用于基于所述反转相似度而从所述候选项目当中识别要向所述用户推荐的项目。2. 根据权利要求1所述的推荐设备，其中根据所述用户偏好信息的 所述用户基本分量的值对所述用户偏好信息分量的值之和的占有率来选 择所述用户基本分量。3. 根据权利要求2所述的推荐设备，其中根据所述占有率和所述用 户偏好信息的成熟度来选择所述用户基本分量。4. 根据权利要求3所述的推荐设备，其中基于有关所述用户偏好信 息的分量的信息而计算所述用户偏好信息的成熟度，所述用户偏好信息通过预定操作来更新，所述预定^Mt被标识为与所述项目有关且由所述用户 执行的操作。5. —种推荐方法，包括以下步骤从形成包含多个分量的向量的用户偏好信息的分量当中提取根据预 定标准选择的用户基本分量，所述用户偏好信息表示用户的偏好；从形成为向量的项目偏好信息的分量当中提取与所述用户基本分量 对应的分量作为项目基本分量，所述向量包含与所述用户偏好信息的分量 数相同数目的分量，所述项目偏好信息的分量基于用作推荐目标的每个项 目的元数据信息而生成；计算在包含所述用户基本分量的用户基本向量与包含用作推荐目标 的所述项目的项目基本分量的项目基本向量之间的基;M目似度；基于所U^目似度而识别要向所述用户推荐的候选项目；从所述用户偏好信息的分量当中提取除所述用户基本分量之外的分 量作为用户反转分量；从用于所述候选项目的所述项目偏好信息的分量当中提取与所述用 户反...
【专利技术属性】
技术研发人员：上前田直树，增田弘之，
申请(专利权)人：索尼株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]
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