【技术实现步骤摘要】
本申请涉及超声波清洗设备的领域，尤其是涉及一种超声波清洗的功率自适应调节系统及方法。
技术介绍
1、超声波清洗是一种利用超声波在液体中产生的空化作用、加速度作用及直进流作用，对液体和污物进行直接或间接作用的清洗方法。这种清洗方式能够使污物层被分散、乳化、剥离，从而达到清洗的目的。超声波清洗技术的应用非常广泛，包括但不限于医疗器械、航空航天行业、机械五金行业、钢厂等。
2、公告号为cn107309213a的中国专利公开了了一种基于bp神经网络的红枣超声波清洗机控制方法，其包括：步骤一、按照采样周期，获取超声波清洗机中红枣的质量m、环境温度ts、水中溶解的总固体含量tds、剩余清洗时间t；步骤二、依次将上述参数进行规格化，确定三层bp神经网络的输入层向量x＝{x1,x2,x3,x4}；步骤三、所述输入层向量映射到中间层，所述中间层向量y＝{y1,y2,…,ym}；m为中间层节点个数；步骤四、得到输出层向量o＝{o1,o2,o3}；o1为超声波清洗机功率调节系数、o2为水温调节系数、o3为紧急停机信号；步骤五、控制超声波清洗机的功...
【技术保护点】
1.一种超声波清洗的功率自适应调节方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种超声波清洗的功率自适应调节方法，其特征在于：所述视频辅助模型为卷积神经网络模型通过待清洗工件图像样本以及超声波清洗设备清洗工件时的水面图像样本深度学习迭代训练得到。
3.根据权利要求1所述的一种超声波清洗的功率自适应调节方法，其特征在于：所述视频辅助模型以ChatGPT4.0模型为基础通过超声波清洗历史数据训练得到。
4.根据权利要求1所述的一种超声波清洗的功率自适应调节方法，其特征在于，所述根据清洗方案选取确定超声波清洗设备具体包括以下
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【技术特征摘要】
1.一种超声波清洗的功率自适应调节方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种超声波清洗的功率自适应调节方法，其特征在于：所述视频辅助模型为卷积神经网络模型通过待清洗工件图像样本以及超声波清洗设备清洗工件时的水面图像样本深度学习迭代训练得到。
3.根据权利要求1所述的一种超声波清洗的功率自适应调节方法，其特征在于：所述视频辅助模型以chatgpt4.0模型为基础通过超声波清洗历史数据训练得到。
4.根据权利要求1所述的一种超声波清洗的功率自适应调节方法，其特征在于，所述根据清洗方案选取确定超声波清洗设备具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种超声波清洗的功率自适应调节方法，其特征在于，所述基于清洗流程信息对工件清洗流程进行视频采集，通过预设置的视频辅助模型对采集到的图像信息进行分析，生成功率调节指令对超声波清洗设备进行功率调节具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种超声波清洗的功率自适应调节...
【专利技术属性】
技术研发人员：路遥，白东旭，
申请(专利权)人：森弘鑫智能设备苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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