一种用于腹腔镜图像增强优化方法技术

本发明专利技术公开一种用于腹腔镜图像增强优化方法，属于图像处理领域，步骤包括：S1、在山瞪羚优化算法的初始化阶段通过佳点集策略初始化算法种群，改进算法初始化阶段的海豚位置更新策略；S2、通过分段式的方法改进山瞪羚优化算法的搜索性能控制因子a，改进算法搜索性能参数Cof<subgt;i</subgt;的数学模型；S3、在山瞪羚优化算法的收敛过程中引入“变化收敛”机制，改进山瞪羚优化算法的寻优机制；S4、利用改进山瞪羚优化算法(IMGO)整定MSRCR算法的修正系数α，建立IMGO‑MSRCR算法模型；S5、将腹腔图像的显著性点集输入到IMGO‑MSRCR算法模型中，根据显著性点的信息对腹腔图像进行对比度增强处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种用于腹腔镜图像增强优化方法。

技术介绍

1、高清晰度的腹腔镜图像有助于医生更好地观察病变组织、解剖结构和血管分布等，从而更加精准地进行手术操作，减少手术并发症和误操作的风险。通过观察腹腔镜图像，医生可以初步判断病变的性质、程度和范围等信息，有助于医生在手术中做出更加准确的诊断和治疗方案。

2、msrcr算法是基于retinex理论，利用多尺度分析和色彩恒常性原理，通过一系列处理过程对图像进行增强，使其在边缘增强、动态范围压缩和颜色恒常三个方面达到平衡。这种算法能够自适应地处理各种不同类型的图像，并提高图像的视觉效果了；msrcr算法通过多尺度分析将图像分解成不同尺度的子图像，然后利用色彩恒常性原理对子图像进行增强处理，最后将增强后的子图像融合得到最终的输出图像。

3、msrcr算法的色彩恢复因子参数c用于调节原始图像中3个颜色通道之间的比例关系，以消除图像色彩失真的缺陷，如果参数c值设置不当，会导致颜色偏差或失真，因此，需要根据具体图像内容和应用场景，选择合适的参数c值，以获得更好的色彩恢复效本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于腹腔镜图像增强优化方法，其特征在于，具体步骤包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于腹腔镜图像增强优化方法，其特征在于，所述S1中，通过佳点集策略初始化算法种群，数学模型公式为：

3.根据权利要求2所述的一种用于腹腔镜图像增强优化方法，其特征在于，所述S2中，改进后的搜索性能控制因子a2的数学模型公式为：

4.根据权利要求3所述的一种用于腹腔镜图像增强优化方法，其特征在于，所述S3中，“变化收敛”机制，在山瞪羚优化算法位置更新结束后，当山瞪羚优化算法陷入局部最优时，通过“变化收敛”机制跳出局部最优，具体为：融合变邻域搜索算法，当在本邻域搜索...

【技术特征摘要】

1.一种用于腹腔镜图像增强优化方法，其特征在于，具体步骤包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于腹腔镜图像增强优化方法，其特征在于，所述s1中，通过佳点集策略初始化算法种群，数学模型公式为：

3.根据权利要求2所述的一种用于腹腔镜图像增强优化方法，其特征在于，所述s2中，改进后的搜索性能控制因子a2的数学模型公式为：

4.根据权利要求3所述的一种用于腹腔镜图像增强优化方法，其特征在于，所述s3中，“变化收敛”机制，在山瞪羚优化算法位置更新结束后，当山瞪羚优化算法陷入局部最优时，通过“变化收敛”机制跳出局部最优，具体为：融合变邻域搜索算法，当在本邻域搜索找不到一个比当前解更优的解的时候，山瞪羚优化算法跳到下一个邻域继续进行搜索；当在本邻域搜...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱明亚，喻昕康，胡翔，陈敦信，李承恩，戴宇恒，徐明辉，
申请(专利权)人：四川国投环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：