【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障诊断，具体是一种故障诊断方法及系统。
技术介绍
1、在系统或产品产生异常时，准确地定位故障发生的位置具有十分重要的意义，也是故障诊断技术相关研究关心的核心问题。然而，由于知识产权保护等非技术因素影响，系统或产品的测试或运维相关方在某个时期能够获取的产品设计信息可能十分有限，很难快速构建一套有效的故障诊断系统，并且在获取更多有效信息后故障诊断的能力难以获得相应的提升。
2、现有存在一种工程常用的依赖性矩阵方法，其行为故障、列为测试，若某个故障能够导致某个测试结果异常，则将对应的单元格置为1(默认为0)。该方法存在的问题是：①只能反映测试结果正常和异常两种状态，故障分辨率低；②模型的扩展不自然，效率较低，需要人工调整矩阵维度并填写大量的单元格信息。
技术实现思路
1、为克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种故障诊断方法及系统，解决现有技术存在的故障分辨率低、效率较低等问题。
2、本专利技术解决上述问题所采用的技术方案是：
3、一种故障诊断...
【技术保护点】
1.一种故障诊断方法，其特征在于，以最小信息模型进行故障诊断。
2.根据权利要求1所述的一种故障诊断方法，其特征在于，最小信息模型包括组件集合、信号集合、组件上的输入信号集合、组件上的输出信号集合、观测事实集合；其中，观测事实集合中的元素表示的信号状态包括以下状态中的一种：未知、正常、异常。
3.根据权利要求2所述的一种故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种故障诊断方法，其特征在于，嵌入功能结构细化信息进行故障诊断。
5.根据权利要求4所述的一种故障诊断方法，其特征在于，嵌入功能结构细化信...
【技术特征摘要】
1.一种故障诊断方法，其特征在于，以最小信息模型进行故障诊断。
2.根据权利要求1所述的一种故障诊断方法，其特征在于，最小信息模型包括组件集合、信号集合、组件上的输入信号集合、组件上的输出信号集合、观测事实集合；其中，观测事实集合中的元素表示的信号状态包括以下状态中的一种：未知、正常、异常。
3.根据权利要求2所述的一种故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种故障诊断方法，其特征在于，嵌入功能结构细化信息进行故障诊断。
5.根据权利要求4所述的一种故障诊断方法，其特征在于，嵌入功能结构细化信息进行故障诊断时，功能结构细化信息包括组件被细分为的多个子功能或子组件；其中，每个子功能或子组件具有各自相应的输入信号及输出信号，且某些输入信号或输出信号为上一层级组件的输入输出。
6.根据权利要求5所述的一种故障诊断方法，其特征在于，嵌入功能结构细化信息进行故障诊断时，在步骤a2中，若回溯遇到组件包含功能结构细化信息，则进入内部层次执行最小信息诊断算法；其中，计算组件的故障权重时，取该组件子功能或子组件权重的最大值；诊断推理的输...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐小峰，
申请(专利权)人：成都天奥测控技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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