【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及文本识别，具体为基于智能文本机器人的文本识别方法及系统。
技术介绍
1、随着文本量的激增，为了提高文本处理效率，社会上出现了一些自动化的文本识别设备，这些文本识别设备能够对文本中的文字进行自动识别，常用的文字识别方法有几何特征抽取法，通过抽取文字的一些几何特征，如文字的端点、分叉点、凹凸部分以及水平、垂直、倾斜等各方向的线段、闭合环路等，并根据这些特征的位置和相互关系进行逻辑组合判断。
2、授权公告号为cn113554033b的中国专利技术专利公开了一种智能文本机器人的文本识别方法、装置及系统，能够对初始文本图像进行预处理得到增强文本图像，以方便识别文本字符，然后对文本字符进行结构拆分得到局部字符，通过对局部字符进行识别后得到局部识别字符，对局部识别字符进行组合得到识别字符，即本专利技术能够对手写字体进行拆分，局部字符相比整个文本字符更加容易识别与匹配，有效提高了手写字体的识别准确度。
3、但是现有技术不便通过提高对各种文本的准确性和泛化能力，对机器人识别结果进行评估。
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【技术保护点】
1.基于智能文本机器人的文本识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能文本机器人的文本识别方法，其特征在于，对待识别文本进行预处理获得预处理文本的过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于智能文本机器人的文本识别方法，其特征在于，基于训练好的文本识别模型对预处理文本进行识别，获取识别文本的过程如下：
4.根据权利要求1所述的基于智能文本机器人的文本识别方法，其特征在于，文本识别模型的训练过程如下：
5.根据权利要求4所述的基于智能文本机器人的文本识别方法，其特征在于，所述字块识别指数基于文本识别...
【技术特征摘要】
1.基于智能文本机器人的文本识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能文本机器人的文本识别方法，其特征在于，对待识别文本进行预处理获得预处理文本的过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于智能文本机器人的文本识别方法，其特征在于，基于训练好的文本识别模型对预处理文本进行识别，获取识别文本的过程如下：
4.根据权利要求1所述的基于智能文本机器人的文本识别方法，其特征在于，文本识别模型的训练过程如下：
5.根据权利要求4所述的基于智能文本机器人的文本识别方法，其特征在于，所述字块识别指数基于文本识别模型对每个子集中的每个训练文本进行字块识别的识别成功个数与训练文本中字块的总个数的比值处理获得；
6.根据权利要求5所述的基于智能文本机器人的文本识别方法，其特征在于，文本识别能...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁小琴，
申请(专利权)人：青牛智胜深圳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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