【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生物医学信息，具体涉及一种基于功能性磁共振成像的自闭症识别系统。
技术介绍
1、功能性磁共振成像(functional magnetic resonance imaging，fmri)属于功能性神经成像的高空间分辨率前沿神经技术，允许参与者通过特定大脑区域的实时反馈来体现大脑活动的功能活性，可以记录全脑的血流动力学反应，现今已成为当代神经科学研究疾病过程和认知现象基本生理学的关键研究方法。
2、主要的研究思路为：功能性磁共振成像检测和量化的是某一时刻下大脑各部位血氧浓度水平的数值，大脑的功能活动需要消耗氧气，所以在一个较长时间段进行观测和收集的功能性磁共振成像数据，可以进一步的反应和体现被观测者的大脑功能性活动随时间而变化波动的过程，而本专利技术的核心思想是通过构建基于功能性磁共振成像的异步关联性分析方法，建立在自闭症谱系障碍疾病的大样本数据集下，通过统计机器学习的方法挖掘潜在的疾病相关的异常功能性连接，以用于对新的功能性磁共振成像数据的疾病辅助诊断。
3、现有技术中存在以下方法：
4、...
【技术保护点】
1.基于功能性磁共振成像的自闭症识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于功能性磁共振成像的自闭症识别系统，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的基于功能性磁共振成像的自闭症识别系统，其特征在于，所述数据预处理模块用于对原始数据图像进行数据预处理，获得预处理后的标准数据；具体过程为：
4.根据权利要求3所述的基于功能性磁共振成像的自闭症识别系统，其特征在于，所述数值序列转换模块用于将划分为X个脑功能区的标准数据从数值序列转换成状态序列，具体过程为：
5.根据权利要求4所述的基于功能性磁共振成像的自闭症识别...
【技术特征摘要】
1.基于功能性磁共振成像的自闭症识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于功能性磁共振成像的自闭症识别系统，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的基于功能性磁共振成像的自闭症识别系统，其特征在于，所述数据预处理模块用于对原始数据图像进行数据预处理，获得预处理后的标准数据；具体过程为：
4.根据权利要求3所述的基于功能性磁共振成像的自闭症识别系统，其特征在于，所述数值序列转换模块用于将划分为x个脑功能区的标准数据从数值序列转换成状态序列，具体过程为：
5.根据权利要求4所述的基于功能性磁共振成像的自闭症识别系统，其特征在于，所述a1动态阈值计算公式如下：
6.根据权利要求5所述的基于功能性磁共振成像的自闭症识别系统，其特征在于，所述异步关联信息提取模块用于提取状态序列中...
【专利技术属性】
技术研发人员：齐忍，邹权，丁漪杰，刘利，
申请(专利权)人：电子科技大学长三角研究院衢州，
类型：发明
国别省市：
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