基于同态滤波的多模态医学图像融合方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请提供了一种基于同态滤波的多模态医学图像融合方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该基于同态滤波的多模态医学图像融合方法，包括：对CT图像和MRI图像进行小波变换，分别得到CT图像和MRI图像的近似系数和小波系数；基于CT图像和MRI图像的近似系数，进行像素值比较，确定权重图；对权重图进行同态滤波，得到精准权重图；基于CT图像、MRI图像的近似系数及精准权重图，进行加权融合，得到融合近似系数；基于CT图像、MRI图像的小波系数及精准权重图，进行加权融合，得到融合小波系数；基于融合近似系数和融合小波系数，进行逆小波变换，得到CT图像和MRI图像的融合图像。根据本申请实施例，能够解决融合图像模糊与图像伪影的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于手术机器人领域，尤其涉及一种基于同态滤波的多模态医学图像融合方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、ct和mri是临床疾病诊断中最常用的影像方法，融合ct与mri图像将结合两种成像技术的优点，弥补单一成像模式的不足，容和图像包含更加丰富、可视化和全局的信息，通过融合成像获取新的诊断信息，将有助于精确识别病变的空间位置。

2、目前，相关技术中，多模态图像融合过程中由于图像平滑造成容和图像边缘模糊的现象，同时存在产生融合伪影的现象。

3、因此，如何能够解决融合图像模糊与图像伪影的问题是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种基于同态滤波的多模态医学图像融合方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够解决融合图像模糊与图像伪影的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供一种基于同态滤波的多模态医学图像融合方法，包括：

3、对ct图像和mri图像进行小波变换，分别得到ct图像和mri图像的近似系数和小波系数；

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于同态滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于同态滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，对CT图像和MRI图像进行小波变换，分别得到CT图像和MRI图像的近似系数和小波系数，包括：

3.根据权利要求2所述的基于同态滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，对CT图像和MRI图像进行小波变换，分别得到CT图像和MRI图像的近似系数和小波系数，包括：

4.根据权利要求3所述的基于同态滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，对权重图进行同态滤波，得到精准权重图，包括：

5.根据权利要求4所述的...

【技术特征摘要】

1.一种基于同态滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于同态滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，对ct图像和mri图像进行小波变换，分别得到ct图像和mri图像的近似系数和小波系数，包括：

3.根据权利要求2所述的基于同态滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，对ct图像和mri图像进行小波变换，分别得到ct图像和mri图像的近似系数和小波系数，包括：

4.根据权利要求3所述的基于同态滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，对权重图进行同态滤波，得到精准权重图，包括：

5.根据权利要求4所述的基于同态滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，将权重图作为同态滤波器的输入图像，包括：

6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张逸凌，刘星宇，
申请(专利权)人：北京长木谷医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：