一种政务服务智能客服系统及其服务方法技术方案

本发明专利技术公开了一种政务服务智能客服系统及其服务方法，具体为一种借助AI能力和语言转文字能力，结合人机交互系统，快速抽取客服人员和用户的对话内容的关键信息，实现一键填写工单表单并且智能工单委派的解决方案，还提供一种政务服务智能客服系统，具体包括智能工单模块、NLP模块、大模型、安全及隐私保护模块。可以解决现有技术中无法分析和理解上百个政府委办局之间职责边界，难以在短时间内判断派单决策的问题。同时，用户大量政策性咨询与投诉得到座席或政府承办单位快速答复，避免了回答不准确或处置不到位容易遭到用户投诉问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及政务服务客服系统，具体涉及自然语言处理、机器学习、知识图谱、大模型、人机交互、大数据分析等领域的政务服务智能客服系统及其服务方法。

技术介绍

1、自然语言处理是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通过人为的对自然语言的处理，使得计算机对其能够可读并理解。自然语言处理的相关研究始于人类对机器翻译的探索。虽然自然语言处理涉及语音、语法、语义、语用等多维度的操作，但简单而言，自然语言处理的基本任务是基于本体词典、词频统计、上下文语义分析等方式对待处理语料进行分词，形成以最小词性为单位，且富含语义的词项单元。自然语言处理主要应用于机器翻译、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文ocr等方面 。

2、大模型是指具有非常大的参数数量的人工神经网络模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数亿到数万亿参数的模型。这些模型通常需要在大规模数据集上进行训练，并且需要使用大量的计算资源进行优化和调整。

3、大模型通常用于解决复杂的自然语言处理、计算机视觉和语音识别等任务。这些任务通常需要处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种政务服务智能客服系统的服务方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的政务服务智能客服系统的服务方法，其特征在于，所述大模型服务训练流程包括以下步骤，

3.根据权利要求1所述的政务服务智能客服系统的服务方法，其特征在于，所述智能处理工单转派的流程包括以下步骤，

4.一种政务服务智能客服系统，其特征在于，提供包括智能工单模块、NLP模块、大模型、安全及隐私保护模块；

5.根据权利要求4所述的政务服务智能客服系统，其特征在于，所述智能工单模块内置具体为大数据技术功能和数据分析方法，可以处理和分析大量的政府数据和用户数据；通过对数据的挖掘...

【技术特征摘要】

1.一种政务服务智能客服系统的服务方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的政务服务智能客服系统的服务方法，其特征在于，所述大模型服务训练流程包括以下步骤，

3.根据权利要求1所述的政务服务智能客服系统的服务方法，其特征在于，所述智能处理工单转派的流程包括以下步骤，

4.一种政务服务智能客服系统，其特征在于，提供包括智能工单模块、nlp模块、大模型、安全及隐私保护模块；

5.根据权利要求4所述的政务服务智能客服系统，其特征在于，所述智能工单模块内置具体为大数据技术功能和数据分析方法，可以处理和分析大量的政府数据和用户数据；通过对数据的挖掘和分析，系...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦文虎，钟志龙，陈若炜，李长智，王昌耿，邓小伟，
申请(专利权)人：数字广西集团有限公司，
类型：发明
国别省市：