一种网络会议视频码流自适应传输方法及系统技术方案

技术编号:41369307 阅读:25 留言:0更新日期:2024-05-20 10:15
本发明专利技术涉及数据传输领域,具体涉及一种网络会议视频码流自适应传输方法及系统。一种网络会议视频码流自适应传输系统,包括:网络环境数据获取模块、网络环境预测模块、视频码流预测模块和网络传输模块。本发明专利技术通过对网络环境进行时序性预测,并基于预测的网络环境输出最优的视频码流,能够实现更新视频码流的效果,降低由于视频码流调整造成的网络时延;并且视频码流预测模型基于预测的网络环境进行实时更新,能够实现视频码流的自适应调整,使得视频顺利传输的前提下,能够达到最高的视频质量,提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据传输领域,具体涉及一种网络会议视频码流自适应传输方法及系统


技术介绍

1、随着互联网技术的迅速发展和远程协作需求的显著增长,网络会议成为了现代通信的一个重要组成部分。网络会议使个人和团队能够跨越地理界限进行实时交流与合作,无论参与者身处何地。然而,网络会议的效果极大地依赖于视频传输的质量,这又受到多种因素的影响,包括网络带宽、延迟、丢包率等。

2、传统的视频传输方法往往采用固定的视频码率,忽视了网络环境的动态变化。在网络条件良好时,这种方法可能无法充分利用可用带宽,从而导致视频质量不足。相反,在网络条件较差时,固定码率的视频流可能导致严重的包丢失、视频卡顿和延迟,严重影响会议的流畅性和用户体验。


技术实现思路

1、本专利技术通过对网络环境进行时序性预测,并基于预测的网络环境输出最优的视频码流,能够实现更新视频码流的效果,降低由于视频码流调整造成的网络时延;并且视频码流预测模型基于预测的网络环境进行实时更新,能够实现视频码流的自适应调整,使得视频顺利传输的前提下,能够达到最高的视本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网络会议视频码流自适应传输方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种网络会议视频码流自适应传输方法,其特征在于,视频码流辅助预测模型基于BP神经网络进行建立,包括一个输入层、三个隐藏层和一个输出层,其中输入层用于接收网络环境数据或者预测网络环境数据,且在视频码流辅助预测模型使用时,输入层用于接收网络环境数据,在视频码流辅助预测模型训练时,输入层用于接收预测网络环境数据,隐藏层用于进行特征提取操作,输出层用于输出目标视频码流;

3.根据权利要求2所述的一种网络会议视频码流自适应传输方法,其特征在于,针对任一更新周期内的视频码流辅助预测模型进行训练...

【技术特征摘要】

1.一种网络会议视频码流自适应传输方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种网络会议视频码流自适应传输方法,其特征在于,视频码流辅助预测模型基于bp神经网络进行建立,包括一个输入层、三个隐藏层和一个输出层,其中输入层用于接收网络环境数据或者预测网络环境数据,且在视频码流辅助预测模型使用时,输入层用于接收网络环境数据,在视频码流辅助预测模型训练时,输入层用于接收预测网络环境数据,隐藏层用于进行特征提取操作,输出层用于输出目标视频码流;

3.根据权利要求2所述的一种网络会议视频码流自适应传输方法,其特征在于,针对任一更新周期内的视频码流辅助预测模型进行训练包括如下内容:

4.根据权利要求3所述的一种网络会议视频码流自适应传输方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘思慧刘世明熊金燕李天盛
申请(专利权)人:深圳市慧明捷科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1