一种基于水利数据的多维运算分析方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41369216 阅读:24 留言:0更新日期:2024-05-20 10:15
本发明专利技术公开了一种基于水利数据的多维运算分析方法及装置,包括:获取目标水利的项目数据;根据地理空间数据,构建对应所述目标水利所在区域的地理仿真模型进行水模型的添加,得到静态地理模型,进行动态仿真,得到第一水利仿真数据;根据水利工程数据,构建对应目标水利的水利工程模型,进行动态仿真,得到第二水利仿真数据;在水利工程模型与所述静态地理模型进行模型数据融合后的模型中融合气候数据,并进行动态仿真,得到第三水利仿真数据;根据第三水利仿真数据,并得到并根据所述第一影响关系数据和第二影响关系数据,得到待进行水利工程风险识别的变量条目。本发明专利技术解决了水利数据维度过大,难以准确确定用于进行风险分析的参量的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水利工程分析,尤其涉及一种基于水利数据的多维运算分析方法及装置


技术介绍

1、水利工程项目的异常分析技术,是指运用计算机技术和/或数值分析方法,结合三维建模技术对水利工程中的水利数据进行异常检测、评估和分析的技术。

2、目前,水利工程项目的异常分析需要用到大量的水利数据进行风险异常的分析,通常包括水文、环境和水利工程的实测资料,这些数据通过水文、环境和水利工程的测验收集,涵盖各种水文、环境和水利工程等要素的数据记录。但是,由于水利工程在实际运行阶段,还存在有其他能够对水利造成影响的因素,而不仅仅局限于水利工程、环境和水文本身,导致所需要进行异常分析的数据维度上升,进而导致水利数据过于庞大且繁杂,难以从大量的水利数据中提取关键数据来进行风险异常的分析,同时过于庞大且包含大量无用数据的水利数据也会导致风险异常分析的效率过低,浪费大量运算算力。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于水利数据的多维运算分析方法及装置,以解决现有技术中水利数据维度过大,难以准确且高效地确定用于进行风险分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于水利数据的多维运算分析方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法,其特征在于,所述获取目标水利的项目数据,具体包括:

3.如权利要求2所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法,其特征在于,所述根据所述地理空间数据,构建对应所述目标水利所在区域的地理仿真模型,并根据所述水监测数据,对所述地理仿真模型进行水模型的添加,从而得到静态地理模型,进而在所述静态地理模型中融合所述气候数据进行动态仿真,得到第一水利仿真数据,具体包括:

4.如权利要求3所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法,其特征在于,所述根据所...

【技术特征摘要】

1.一种基于水利数据的多维运算分析方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法,其特征在于,所述获取目标水利的项目数据,具体包括:

3.如权利要求2所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法,其特征在于,所述根据所述地理空间数据,构建对应所述目标水利所在区域的地理仿真模型,并根据所述水监测数据,对所述地理仿真模型进行水模型的添加,从而得到静态地理模型,进而在所述静态地理模型中融合所述气候数据进行动态仿真,得到第一水利仿真数据,具体包括:

4.如权利要求3所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法,其特征在于,所述根据所述水利工程数据,构建对应所述目标水利的水利工程模型,并将所述水利工程模型与所述静态地理模型进行模型数据融合,得到所述水利工程模型中的结构应力数据和水流仿真数据,从而根据结构应力数据和水流仿真数据对所述水利工程模型进行模型校验,进而将校验后的水利工程模型中融合所述气候数据进行动态仿真,得到第二水利仿真数据,具体包括:

5.如权利要求4所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法,其特征在于,所述在所述水利工程模型与所述静态地理模型进行模型数据融合后的模型中融合所述气候数据,并进行动态仿真,得到第三水利仿真数据,具体包括:

6.如权利要求5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:王卓赵瑞田李恬邹爱华黄金海周莹
申请(专利权)人:珠海智信佰达科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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