【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水利工程分析，尤其涉及一种基于水利数据的多维运算分析方法及装置。
技术介绍
1、水利工程项目的异常分析技术，是指运用计算机技术和/或数值分析方法，结合三维建模技术对水利工程中的水利数据进行异常检测、评估和分析的技术。
2、目前，水利工程项目的异常分析需要用到大量的水利数据进行风险异常的分析，通常包括水文、环境和水利工程的实测资料，这些数据通过水文、环境和水利工程的测验收集，涵盖各种水文、环境和水利工程等要素的数据记录。但是，由于水利工程在实际运行阶段，还存在有其他能够对水利造成影响的因素，而不仅仅局限于水利工程、环境和水文本身，导致所需要进行异常分析的数据维度上升，进而导致水利数据过于庞大且繁杂，难以从大量的水利数据中提取关键数据来进行风险异常的分析，同时过于庞大且包含大量无用数据的水利数据也会导致风险异常分析的效率过低，浪费大量运算算力。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于水利数据的多维运算分析方法及装置，以解决现有技术中水利数据维度过大，难以准确且高效地确定用于进行风险分析的参量的技术问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种基于水利数据的多维运算分析方法，包括：
3、获取目标水利的项目数据；其中，所述项目数据包括水利工程数据、水监测数据、地理空间数据和气候数据；
4、根据所述地理空间数据，构建对应所述目标水利所在区域的地理仿真模型，并根据所述水监测数据，对所述地理仿真模型进行水模型的添加，
5、根据所述水利工程数据，构建对应所述目标水利的水利工程模型，并将所述水利工程模型与所述静态地理模型进行模型数据融合，得到所述水利工程模型中的结构应力数据和水流仿真数据，从而根据结构应力数据和水流仿真数据对所述水利工程模型进行模型校验，进而将校验后的水利工程模型中融合所述气候数据进行动态仿真，得到第二水利仿真数据；
6、在所述水利工程模型与所述静态地理模型进行模型数据融合后的模型中融合所述气候数据，并进行动态仿真，得到第三水利仿真数据；其中，融合了所述气候数据的各模型所产生的第一水利仿真数据、第二水利仿真数据和第三水利仿真数据均为经过气候数据影响的时序数据，所述第一水利仿真数据、第二水利仿真数据和第三水利仿真数据均包括其经过所述气候数据的动态影响后的模型数据；
7、根据所述第三水利仿真数据，分别得到对应所述第一水利仿真数据的气候对水利工程造成影响的第一影响关系数据，以及对应所述第二水利仿真数据的气候对环境造成影响的第二影响关系数据，进而根据所述第一影响关系数据和第二影响关系数据，得到待进行水利工程风险识别的变量条目，从而完成目标水利的项目数据的运算分析。
8、作为优选方案，所述获取目标水利的项目数据，具体包括：
9、通过遥测影像方式获取目标水利的地理空间数据以及水流域特征；
10、通过对所述目标水利中的水流域进行监测，得到所述水流域的水质、水量、流速、水位和泥沙含量，并结合所述水流域特征，作为水监测数据；
11、通过对所述目标水利所在的地理区域进行气候监测，得到气候数据；
12、获取目标水利的水利工程数据，从而得到目标水利的所有项目数据其中，所述水利工程数据包括用于建设所述目标水利整体的全部结构参数。
13、作为优选方案，所述根据所述地理空间数据，构建对应所述目标水利所在区域的地理仿真模型，并根据所述水监测数据，对所述地理仿真模型进行水模型的添加，从而得到静态地理模型，进而在所述静态地理模型中融合所述气候数据进行动态仿真，得到第一水利仿真数据，具体包括：
14、根据所述地理空间数据，构建所述目标水利所在地理空间区域的地理仿真模型；其中，所述地理仿真模型为对目标水利所在的真实地理空间进行数字孪生映射的三维数字模型；
15、根据所述地理仿真模型中的位置特征，以及所述水监测数据中的水流域特征，生成对应所述地理仿真模型的水模型；
16、将所述水模型添加至所述地理仿真模型之中，并输入对应该水流域的水质、水量、流速、水位和泥沙含量，从而得到静态地理模型；其中，所述静态地理模型反映所述目标水利所在的地理空间数据和水监测数据之间的关系；
17、在所述静态地理模型中融合所述气候数据，并基于所述气候数据的时序性进行动态仿真，从而得到融合所述气候数据进行动态仿真后，所述静态地理模型的模型参量变化数据，进而作为第一水利仿真数据。
18、作为优选方案，所述根据所述水利工程数据，构建对应所述目标水利的水利工程模型，并将所述水利工程模型与所述静态地理模型进行模型数据融合，得到所述水利工程模型中的结构应力数据和水流仿真数据，从而根据结构应力数据和水流仿真数据对所述水利工程模型进行模型校验，进而将校验后的水利工程模型中融合所述气候数据进行动态仿真，得到第二水利仿真数据，具体包括：
19、根据所述水利工程数据，构建对应所述目标水利的完整结构的水利工程模型；其中，所述水利工程模型为对目标水利整体进行数字孪生映射的三维数字模型；
20、通过将所述水利工程模型与所述静态地理模型之间的模型数据进行对齐，并基于预设对照位置关系，将对齐后的所述水利工程模型与所述静态地理模型之间的模型数据进行数据融合，从而得到真实水利静态模型；
21、基于所述静态地理模型中对应的水监测数据，对所述真实水利静态模型进行运行仿真，从而得到所述水利工程模型中对应目标水利的结构应力数据，以及经过所述水利工程模型对水模型进行水利优化后的水流仿真数据；
22、根据预设水利结构建设标准和预设水流水利优化目标，通过结构应力数据和水流仿真数据，对所述水利工程模型进行模型校验，从而将分别符合预设水利结构建设标准和预设水流水利优化目标的结构应力数据和水流仿真数据，所对应水利工程模型，作为校验通过的水利工程模型；
23、在所述水利工程模型中融合所述气候数据，并基于所述气候数据的时序性进行动态仿真，从而得到融合所述气候数据进行动态仿真后，所述水利工程模型的模型参量变化数据，进而作为第二水利仿真数据。
24、作为优选方案，所述在所述水利工程模型与所述静态地理模型进行模型数据融合后的模型中融合所述气候数据，并进行动态仿真，得到第三水利仿真数据，具体包括：
25、在所述水利工程模型与所述静态地理模型进行模型数据融合后，所得到的真实水利静态模型中，融合所述气候数据；
26、基于所述气候数据的时序性对所述真实水利静态模型进行动态仿真，从而得到融合了所述气候数据的真实水利静态模型进行动态仿真后，所述真实水利静态模型对应的模型参量变化数据，进而作为第三水利仿真数据。
27、作为优选方案，所述根据所述第三水利仿真数据，分别得到对应所述第一水利仿真数据的气候对水利工程造成影响的第一影本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于水利数据的多维运算分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法，其特征在于，所述获取目标水利的项目数据，具体包括：
3.如权利要求2所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法，其特征在于，所述根据所述地理空间数据，构建对应所述目标水利所在区域的地理仿真模型，并根据所述水监测数据，对所述地理仿真模型进行水模型的添加，从而得到静态地理模型，进而在所述静态地理模型中融合所述气候数据进行动态仿真，得到第一水利仿真数据，具体包括：
4.如权利要求3所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法，其特征在于，所述根据所述水利工程数据，构建对应所述目标水利的水利工程模型，并将所述水利工程模型与所述静态地理模型进行模型数据融合，得到所述水利工程模型中的结构应力数据和水流仿真数据，从而根据结构应力数据和水流仿真数据对所述水利工程模型进行模型校验，进而将校验后的水利工程模型中融合所述气候数据进行动态仿真，得到第二水利仿真数据，具体包括：
5.如权利要求4所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法，其特征在于，
6.如权利要求5所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法，其特征在于，所述根据所述第三水利仿真数据，分别得到对应所述第一水利仿真数据的气候对水利工程造成影响的第一影响关系数据，以及对应所述第二水利仿真数据的气候对环境造成影响的第二影响关系数据，进而根据所述第一影响关系数据和第二影响关系数据，得到待进行水利工程风险识别的变量条目，具体为：
7.如权利要求6所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法，其特征在于，所述根据所述第三水利仿真数据，与所述第一水利仿真数据进行模型参量变化数据的比较，或，所述根据所述第三水利仿真数据，与所述第二水利仿真数据进行模型参量变化数据的比较，具体包括：
8.一种基于水利数据的多维运算分析装置，其特征在于，包括：获取模块，第一仿真模块、第二仿真模块、第三仿真模块和运算分析模块；
9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的基于水利数据的多维运算分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于水利数据的多维运算分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于水利数据的多维运算分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法，其特征在于，所述获取目标水利的项目数据，具体包括：
3.如权利要求2所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法，其特征在于，所述根据所述地理空间数据，构建对应所述目标水利所在区域的地理仿真模型，并根据所述水监测数据，对所述地理仿真模型进行水模型的添加，从而得到静态地理模型，进而在所述静态地理模型中融合所述气候数据进行动态仿真，得到第一水利仿真数据，具体包括：
4.如权利要求3所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法，其特征在于，所述根据所述水利工程数据，构建对应所述目标水利的水利工程模型，并将所述水利工程模型与所述静态地理模型进行模型数据融合，得到所述水利工程模型中的结构应力数据和水流仿真数据，从而根据结构应力数据和水流仿真数据对所述水利工程模型进行模型校验，进而将校验后的水利工程模型中融合所述气候数据进行动态仿真，得到第二水利仿真数据，具体包括：
5.如权利要求4所述的一种基于水利数据的多维运算分析方法，其特征在于，所述在所述水利工程模型与所述静态地理模型进行模型数据融合后的模型中融合所述气候数据，并进行动态仿真，得到第三水利仿真数据，具体包括：
6.如权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王卓，赵瑞田，李恬，邹爱华，黄金海，周莹，
申请(专利权)人：珠海智信佰达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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