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一种高压继电器小子样寿命评估方法、系统、装置及介质制造方法及图纸

技术编号:41369159 阅读:22 留言:0更新日期:2024-05-20 10:15
本发明专利技术涉及一种高压继电器小子样的寿命评估方法、系统、装置及介质,方法包括确定继电器故障间隔里程及截尾数据;基于平均秩次法的故障间隔里程数据秩次修正;经验分布函数值计算;基于全最小二乘法估计分布模型参数估计;线性相关检验与D检验;模型选优与寿命评估;本发明专利技术基于均方根误差和相对均方根误差的模型优选方法充分考虑了各类经验分布函数值计算方法和截尾数据对故障分布函数经验值估计的影响,为保证参数估计稳定性应用全最小二乘估计法估计参数,在相关性检验和D检验验证参数估计结果的有效性和合理性的同时,使用均方根误差和相对均方根误差判断方法识别最优模型,并进行寿命估计。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电动汽车高压电气系统可靠性,涉及一种高压继电器小子样的寿命评估方法、系统、装置及介质,具体涉及基于平均秩次法的经验分布函数参数估计、基于全最小二乘法的故障分布函数参数估计、线性相关性检验、拟合性检验及基于均方根误差、相对均方根误差的可靠性模型优选和寿命评估。


技术介绍

1、新能源汽车高压继电器是隔离大电流的自动开关元件,其功能保持性即可靠性直接影响整车使用的安全性和寿命。高压继电器产品结构复杂,试验成本高的特点,致使其难以进行批量试验,短期内寿命数据的获取变得困难。因此,如何充分利用有限小样本信息来实现产品寿命评估成为目前急需解决的一个重要问题。

2、当前解决故障样本数据不足问题的常用方法包括贝叶斯自助法、改进的扩展理论和修正的经验分布函数。贝叶斯自助法要求利用先验信息建立分布模型,并基于小数据估计可靠性指标和参数;这种方法可以在小样本情况下取得较好的结果,但其先验信息往往是通过经验确定的,这不仅会产生不可避免的主观误差。扩展理论基于自抽样方法来增加样本信息,提高参数估计的精度;这种扩展方法限于区间内部,只能从左向右扩展数据;而且本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高压继电器小子样寿命评估方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的一种高压继电器小子样寿命评估方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的一种高压继电器小子样寿命评估方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的一种高压继电器小子样寿命评估方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的一种高压继电器小子样寿命评估方法,其特征在于:

6.根据权利要求5所述的一种高压继电器小子样寿命评估方法,其特征在于:

7.根据权利要求1至6任一所述的一种高压继电器小子样寿命评估方法,其特征在于

8....

【技术特征摘要】

1.一种高压继电器小子样寿命评估方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的一种高压继电器小子样寿命评估方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的一种高压继电器小子样寿命评估方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的一种高压继电器小子样寿命评估方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的一种高压继电器小子样寿命评估方法,其特征在于:

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:张英芝韩峰杨钫张长涛宋敏侨程曦辉孙墨臧德海张境悦
申请(专利权)人:吉林大学
类型:发明
国别省市:

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