【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融，尤其涉及一种用户信贷违约的预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在金融行业，信贷业务发展迅速，但同时也会伴随较高的信用风险。借款方对自身的财务状况、还款能力及还款意愿有着较为全面的掌握，而金融机构不能全面获知借款方的风险水平。
2、在现有技术中，进行信贷风险评估时，比较依赖工作人员的个人经验，容易使得金融机构在对用户贷款过程中的风险评估与实际情况有偏差，导致产生资金损失，直接影响金融机构的利润水平。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种用户信贷违约的预测方法、装置、电子设备及存储介质，以准确地对用户信贷违约概率进行预测。
2、为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
3、本申请第一方面公开了一种用户信贷违约的预测方法，包括：
4、基于预先确定的信贷因子，获取待预测用户的信贷特征数据；其中，所述信贷特征数据为各个所述信贷因子对应的数据；
5、将所述信贷特征数据输入到预先构建的信贷违约预测模型中进...
【技术保护点】
1.一种用户信贷违约的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信贷因子的确定过程，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述各个初始信贷因子进行冗余因子剔除，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信贷违约预测模型的构建过程，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取历史用户的历史信贷特征数据和历史信贷违约率之后，还包括：
6.一种用户信贷违约的预测装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种用户信贷违约的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信贷因子的确定过程，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述各个初始信贷因子进行冗余因子剔除，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信贷违约预测模型的构建过程，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取历史用户的历史信贷特征数据和历史信贷...
【专利技术属性】
技术研发人员：张雪梅，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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