【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及相机标定,具体涉及一种基于随机采样一致性立体视觉系统标定方法、系统及介质。
技术介绍
1、三维视觉是计算机视觉领域的一个重要分支,它涉及对三维场景的感知、理解甚至交互。三维视觉技术通过对两幅或者多幅二维图像的分析和处理,可以恢复出场景的三维结构,从而实现对可见物体的形状、运动以及变形的测量,也可以实现对所观测场景的深入认知和理解。三维视觉的研究和应用领域非常广泛,包括但不限于以下几个方面:1、三维重建:三维视觉可以通过对多个二维图像的分析和处理,实现三维场景的重建,从而为虚拟现实(vr)、增强现实(ar)等领域提供技术支持。2、机器人视觉:机器人视觉是三维视觉的一个重要应用领域,机器人可以通过对环境的感知和理解,实现自主导航、物体识别和抓取等功能。3、医学影像分析:三维视觉可以用于医学影像的分析和处理,如ct、mri等,从而实现疾病的早期发现和治疗。4、工业检测:三维视觉可以用于工业检测领域,如零件尺寸检测、表面缺陷检测等,从而提高生产效率和产品质量等。5、辅助和自动驾驶系统:基于三维视觉的全局或者局部地图重建,是自动驾驶
...【技术保护点】
1.一种基于随机采样一致性的立体视觉系统标定方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于随机采样一致性的立体视觉系统标定方法,其特征在于,所述方法适用于左右相机构成双目视觉系统,以及所有可分解为以双目相机为基本单元的多相机立体视觉成像和测量系统。
3.根据权利要求1所述的基于随机采样一致性的立体视觉系统标定方法,其特征在于,所述随机抽样N对标定图像,通过角点坐标进行相机标定,获取两个相机内外部参数的标定结果,包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的基于随机采样一致性的立体视觉系统标定方法,其特征在于,所述角点坐标的
...【技术特征摘要】
1.一种基于随机采样一致性的立体视觉系统标定方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于随机采样一致性的立体视觉系统标定方法,其特征在于,所述方法适用于左右相机构成双目视觉系统,以及所有可分解为以双目相机为基本单元的多相机立体视觉成像和测量系统。
3.根据权利要求1所述的基于随机采样一致性的立体视觉系统标定方法,其特征在于,所述随机抽样n对标定图像,通过角点坐标进行相机标定,获取两个相机内外部参数的标定结果,包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的基于随机采样一致性的立体视觉系统标定方法,其特征在于,所述角点坐标的提取采用角点检测算法,提取左右标定图像对上的角点坐标,建立角点对应关系...
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