【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗器械，具体涉及一种生物器官年龄评估方法、装置和设备。
技术介绍
1、生物器官的健康与否，直接关系到用户的身体健康，例如，以心脑血管为例，心脑血管疾病是全球第一死亡原因，具有高致死率和高致残率的特点。心脑血管疾病预防的基础是风险评估，目前市面上的心血管评估服务，主要集中在心血管风险的评估，如公开号为cn114267451a的专利公布了一种心血管疾病评估方法，采用重新建模和测试评估两种方法，综合建模结果与直接评估，得到心血管病评估结果。
2、申请人经研究发现，上述公开技术中，因仍然是从疾病发生角度评估生物器官，其作用评估效果难于用于自然衰老的生物器官状况评估。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种生物器官年龄评估方法、装置和设备，以实现生物器官状况的精准评估。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
3、一种生物器官年龄评估方法，包括：
4、获取被测对象的生物器官疾病相关指标；
5、将所述生物器官疾病相关指标代入生物器官年龄评估模型，其中，所述生物器官年龄评估模型为基于生物器官疾病相关指标集合中的至少部分指标构建的模型，且，所述生物器官年龄评估模型输出的生物器官年龄的回归模型的奇数比高于其他模型输出的生物器官年龄的回归模型的奇数比，所述其他模型指的是采用采用生物器官疾病相关指标集合中其他指标组合构建的生物器官年龄评估模型，所述生物器官年龄评估模型的自变量为生物器官疾病相关指标，
6、获取所述生物器官年龄评估模型的估算得到的生物器官年龄。
7、可选的，上述生物器官年龄评估方法中，当生物器官为心血管时，生物器官疾病相关指标至少包括：
8、性别、臂踝脉搏波传导速度、踝-臂血压指数、胆固醇、静息心率、收缩压以及舒张压中的一项或多项的组合；
9、当生物器官为心脏时，所述生物器官疾病相关指标至少包括：性别、胆固醇、静息心率、收缩压以及舒张压中的一项或多项的组合。
10、可选的，上述生物器官年龄评估方法中，将所述年龄以及生物器官疾病相关指标代入生物器官年龄评估模型之前，还包括：
11、获取训练集，所述训练集中用于存储构建所述生物器官年龄评估模型时所用到的训练样本，每个训练样本均包括生物器官年龄以及用户人体特征参数；
12、获取候选生物器官疾病相关指标集合，所述候选生物器官疾病相关指标集合中包含有至少一项候选指标；
13、计算所述候选生物器官疾病相关指标集合中的各项候选指标与用户年龄之间的相关性；
14、对所述各项候选指标与用户年龄之间的相关性进行排序；
15、由排序结果中获取与用户年龄相关度最高的n个候选指标作为目标指标，所述n为不小于1的正整数；
16、基于所述目标指标构建基础模型，所述基础模型的自变量数据为目标指标，所述临时模型的因变量数据为生物器官年龄；
17、由剩余的候选指标中选择一个候选指标作为目标指标加入所述基础模型，得到临时模型，所述临时模型的自变量数据为目标指标，所述临时模型的因变量数据为生物器官年龄；
18、采用所述训练集对所述临时模型进行重采样，得到生物器官年龄；
19、基于所述生物器官年龄以及重采样时用到的训练样本，构建回归模型；
20、判断本次构建的回归模型的奇数比是否大于上一次构建的回归模型的奇数比，如果大于，将所述临时模型作为基础模型，继续执行步骤：由剩余的候选指标中选择一个候选指标作为目标指标加入所述构建基础模型，以及后续步骤；
21、若本次构建的回归模型的奇数比小于上一次构建的回归模型的奇数比，将上一次构建的基础模型作为生物器官年龄评估模型。
22、可选的，上述生物器官年龄评估方法中，计算所述候选生物器官疾病相关指标集合中的各项候选指标与用户年龄之间的相关性，包括：
23、通过线性回归法计算所述候选生物器官疾病相关指标集合中的各项候选指标与用户年龄之间的相关性。
24、可选的，上述生物器官年龄评估方法中，获取所述生物器官年龄评估模型的估算得到的生物器官年龄之后，还包括：
25、采用预设的比例风险回归模型计算被测对象发生生物器官疾病的风险比例，所述比例风险回归模型的自变量为生物器官年龄，所述比例风险回归模型的因变量为发生生物器官疾病的风险比例。
26、可选的，上述生物器官年龄评估方法中，由剩余的候选指标中选择一个候选指标作为目标指标加入所述构建基础模型，包括：
27、由剩余的候选指标中选择一个与用户年龄的相关性最高的候选指标作为目标指标加入所述构建基础模型。
28、可选的，上述生物器官年龄评估方法中，采用预设的比例风险回归模型计算被测对象发生生物器官疾病的风险比例之前，还包括：
29、以年龄为协变量，生物器官年龄为主变量，生物器官疾病发生与否为因变量，构建生物器官事件的比例风险回归模型。
30、一种生物器官年龄评估装置，包括：
31、数据采集单元，用于获取被测对象的生物器官疾病相关指标；
32、数据处理单元，用于将所述生物器官疾病相关指标代入生物器官年龄评估模型，其中，所述生物器官年龄评估模型为基于生物器官疾病相关指标集合中的至少部分指标构建的模型，且，所述生物器官年龄评估模型输出的生物器官年龄的回归模型的奇数比高于其他模型输出的生物器官年龄的回归模型的奇数比，所述其他模型指的是采用采用生物器官疾病相关指标集合中其他指标组合构建的生物器官年龄评估模型，所述生物器官年龄评估模型的自变量为生物器官疾病相关指标，所述生物器官年龄评估模型的因变量为被测对象的生物器官年龄；获取所述生物器官年龄评估模型的估算得到的生物器官年龄。
33、可选的，上述生物器官年龄评估装置中，数据处理单元在将所述年龄以及生物器官疾病相关指标代入生物器官年龄评估模型之前，还用于：
34、获取训练集，所述训练集中用于存储构建所述生物器官年龄评估模型时所用到的训练样本，每个训练样本均包括生物器官年龄以及用户人体特征参数；
35、获取候选生物器官疾病相关指标集合，所述候选生物器官疾病相关指标集合中包含有至少一项候选指标；
36、计算所述候选生物器官疾病相关指标集合中的各项候选指标与用户年龄之间的相关性；
37、对所述各项候选指标与用户年龄之间的相关性进行排序；
38、由排序结果中获取与用户年龄相关度最高的n个候选指标作为目标指标，所述n为不小于1的正整数；
39、基于所述目标指标构建基础模型，所述临时模型的自变量数据为目标指标，所述临时模型的因变量数据为生物器官年龄；
40、由剩余的候选指标中选择一个候选指标作为目标指标加入所述构建基础模型，得到临时模型，所述临时模型的自变本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种生物器官年龄评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的生物器官年龄评估方法，其特征在于，当生物器官为心血管时，生物器官疾病相关指标至少包括：
3.根据权利要求1所述的生物器官年龄评估方法，其特征在于，将所述年龄以及生物器官疾病相关指标代入生物器官年龄评估模型之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的生物器官年龄评估方法，其特征在于，计算所述候选生物器官疾病相关指标集合中的各项候选指标与用户年龄之间的相关性，包括：
5.根据权利要求1所述的生物器官年龄评估方法，其特征在于，获取所述生物器官年龄评估模型的估算得到的生物器官年龄之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的生物器官年龄评估方法，其特征在于，由剩余的候选指标中选择一个候选指标作为目标指标加入所述构建基础模型，包括：
7.根据权利要求1所述的生物器官年龄评估方法，其特征在于，采用预设的比例风险回归模型计算被测对象发生生物器官疾病的风险比例之前，还包括：
8.一种生物器官年龄评估装置，其特征在于，包括：
9.根据权利要
10.一种生物器官年龄评估设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种生物器官年龄评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的生物器官年龄评估方法，其特征在于，当生物器官为心血管时，生物器官疾病相关指标至少包括：
3.根据权利要求1所述的生物器官年龄评估方法，其特征在于，将所述年龄以及生物器官疾病相关指标代入生物器官年龄评估模型之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的生物器官年龄评估方法，其特征在于，计算所述候选生物器官疾病相关指标集合中的各项候选指标与用户年龄之间的相关性，包括：
5.根据权利要求1所述的生物器官年龄评估方法，其特征在于，获取所述生物器官年龄评估模型的估算得到的生物器官年龄...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈邦维，李桃，卢悦祺，张宇聪，阮磊，金鑫，张存泰，
申请(专利权)人：深圳华大生命科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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