【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、在生物医学领域，管状结构追踪指获得管状结构(如血管、气管、神经轴突等管状形态的物体)的拓扑结构的方式。管状结构追踪是生物医学领域的重要问题，在支气管镜检查、动脉介入手术、神经元追踪等方面有着重要应用。现有的管状结构追踪方法主要有基于最短路径算法的半自动追踪方法和基于快速行进(fast marching)算法的全自动追踪方法。但基于最短路径算法的半自动追踪方法需要大量人工操作，耗时久，成本高；并且基于最短路径算法的半自动追踪方法和基于快速行进算法的全自动追踪方法，在信号低或存在干扰信号的情况下，都会产生断线问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，提出了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
2、第一方面，本申请的实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括管状结构；确定所述管状结构中的多个节点；将所述多个节点中的第一节点与至少一个第二节点进行...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述多个节点中的第一节点与至少一个第二节点进行连接，得到调整后的管状结构，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据调整后的管状结构，构建所述管状结构对应的至少一个拓扑图，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述调整后的管状结构中的至少一个节点、所述调整后的管状结构中的至少一个连接边和所述至少一个连接边对应的特征，构建所...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述多个节点中的第一节点与至少一个第二节点进行连接，得到调整后的管状结构，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据调整后的管状结构，构建所述管状结构对应的至少一个拓扑图，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述调整后的管状结构中的至少一个节点、所述调整后的管状结构中的至少一个连接边和所述至少一个连接边对应的特征，构建所述至少一个拓扑图，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个连接边对应的特征，得到所述至少一个连接边的权值，包括：
7.根据权利要求4-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个连接边对应的特征指示所述至少一个连接边的几何特性，和/或所述至少一个连接边中至少一端节点的几何特性。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预设模型为图神经网络模型。
9.根据权利要求5-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个节点、所述至少一个连接边和所述至少一个连接边的权值，构建所述至少一个拓扑图，包括：
10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其特征在于，所述拓扑图为树形拓扑图。
11.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个节点、所述至少一个连接边和所述至少一个连接边的权值，构建所述至少一个拓扑图，包括：
12.根据权利要求1-11中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述管状结构中的多个节点，包括：
13.一种图像处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待处理图像，所述待处理图像包括管状结构；节点确定模块，用于确定所述管状结构中的多个节点；连接模块，用于将所述多个节点中的第一节点与至少一个第二节点进行连接，得到调整后的管状结构，其中，所述第二节点为所述多个节点中除所述第一节点外的节点；构建模块，用于根据调整后的管状结构，构建所述管状结构对应的至少一个拓扑图。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：筛选模块，用于在所述至少一个拓扑图的数量为多个的情况下，对所述至少一个拓扑图进行筛选。
15.根据权利要求13或14所述的装置，其特征在于，所述连接模块，还用于：将所述第一节点与距其预设范围内的至少一个所述第二节点进行连接，得到所述调整后的管状结构。
16.根据权利要求13-15中任一项所述的装置，其特征在于，所述构建模块，还用于：根据所述调整后的管状结构...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁廉，龙云飞，朱森华，涂丹丹，
申请(专利权)人：华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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