【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于用于监督的数据处理系统领域，具体的说是一种基于场景识别的多媒体图像质量评价系统及方法。
技术介绍
1、多媒体图像质量评价是通过对图像的清晰度、色彩饱和度、对比度、噪点等因素进行考量来评估图像的质量，综合利用主观评价和客观评价两种方法可以更全面地评价多媒体图像的质量，确保图像在传输、存储和显示过程中能够保持优质的效果，现有技术在进行多媒体质量评价的过程中忽视了环境对图像质量评价的影响，导致评价过程不准确，现有技术中均存在上述问题；
2、例如在授权公布号为cn101650833b的中国专利中公开了一种彩色图像质量评价方法，其特征在于按如下步骤进行：(一)选择至少两幅彩色图像为被评价图像；(二)获取每幅被评价图像的每个像素点的红、绿、蓝三种分量的色度值；(三)计算每幅被评价图像的信总体信息熵、总体平均对比度、归一化亮度差和关键区域总体色度标准差；(四)建立彩色图像质量评价函数ncaf；(五)计算每幅被评价图像的彩色图像质量评价函数ncaf的值；并比较所有被评价图像的ncaf值，ncaf值越大，该ncaf值对应的彩色图...
【技术保护点】
1.一种基于场景识别的多媒体图像质量评价方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于场景识别的多媒体图像质量评价方法，其特征在于，所述获取图像放映过程中的多媒体测试图像数据，同时获取场景图像放映过程中的实时电磁噪声数据包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于场景识别的多媒体图像质量评价方法，其特征在于，所述多媒体图像异常评估模型包括以下具体内容：
4.如权利要求3所述的一种基于场景识别的多媒体图像质量评价方法，其特征在于，所述构建环境异常评估模型，将场景图像放映过程中的实时电磁噪声数据导入环境异常...
【技术特征摘要】
1.一种基于场景识别的多媒体图像质量评价方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于场景识别的多媒体图像质量评价方法，其特征在于，所述获取图像放映过程中的多媒体测试图像数据，同时获取场景图像放映过程中的实时电磁噪声数据包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于场景识别的多媒体图像质量评价方法，其特征在于，所述多媒体图像异常评估模型包括以下具体内容：
4.如权利要求3所述的一种基于场景识别的多媒体图像质量评价方法，其特征在于，所述构建环境异常评估模型，将场景图像放映过程中的实时电磁噪声数据导入环境异常评估模型中进行环境异常评估包括如下具体步骤：
5.如权利要求4所述的一种基于场景识别的多媒体图像质量评价方法，其特征在于，所述将图像异常评估结果和环境异常评估结果代入图像质量评价值计算公式中进行图像质量评价值的计算包括如下具体步骤：
6.如权利要求5所述的一种基于场景识别的多媒体图像质量评价方法，其特征在于，所述根据计算得到的图像质量评价值进行图像质量的评价的具体内容如下：
【专利技术属性】
技术研发人员：张亮，李燕，景慎娟，
申请(专利权)人：山东中联晶智信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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