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基于多源遥感数据的陆地生态系统碳密度估算方法技术方案

技术编号:41360790 阅读:13 留言:0更新日期:2024-05-20 10:10
本发明专利技术公开了基于多源遥感数据的陆地生态系统碳密度估算方法,属于陆地生态系统碳密度估算技术领域。包括:获取研究区域内的土地覆盖数据以及碳密度抽样野外实测数据,并计算研究区域内的遥感变量数据;对遥感变量数据进行预处理;根据样点的经纬度信息,提取遥感变量及土地覆盖类型值;选取建模数据和预测数据,利用随机森林算法训练陆地生态系统碳密度估算模型,并通过调节模型参数优化模型;基于检验样本,对陆地生态系统碳密度估算模型进行精度验证和评价;对研究区域的陆地生态系统不同碳库碳密度分别进行制图。本发明专利技术结合遥感数据、野外实测数据,使用机器学习模型,实现陆地生态系统不同碳库碳密度的高精度估算,提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于陆地生态系统碳密度估算,具体涉及基于多源遥感数据的陆地生态系统碳密度估算方法


技术介绍

1、陆地生态系统是地球碳库的基本组成部分,它们对全球碳平衡具有重大影响。在“双碳目标”背景下,生态系统碳固存是碳减排重要途径之一,而碳密度数据则是计算碳储量关键数据。在此背景下,对陆地生态系统碳密度进行精准估算显得尤为重要。

2、传统的碳密度监测方法通常使用野外现场采样数据或森林清查数据作为基础数据。使用森林清查数据作为植被生物量估算的基础数据容易高估植被碳含量,因为实地测量通常超过特定地区或国家的平均水平,增加了碳密度估算的不确定性。以往关于中国陆地生态系统碳密度的研究中,大部分研究仅关注某一种碳库或某一种生态系统,缺少对不同碳库(如地上植被生物量碳密度、地下植被生物量碳密度、0-20cm土壤有机碳密度和0-100cm土壤有机碳密度)的全面准确估算。由于数据来源的多样性和方法的不一致,陆地生态系统碳密度估算存在很大的不确定性。

3、近年来,随着遥感及相关领域技术发展及普及,光学遥感影像的光谱特性被有效用于反映地物特征信息,且遥感本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源遥感数据的陆地生态系统碳密度估算方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的陆地生态系统碳密度估算方法,其特征在于:在步骤1中,获取研究区域内的土地覆盖数据以及碳密度抽样野外实测数据,并计算研究区域内的遥感变量数据,具体内容包括:

3.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的陆地生态系统碳密度估算方法,其特征在于:在步骤2中,对遥感变量数据进行预处理的具体内容包括:

4.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的陆地生态系统碳密度估算方法,其特征在于:在步骤3中,根据样点的经纬度信息,提取遥感变量及土地覆盖类型...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源遥感数据的陆地生态系统碳密度估算方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的陆地生态系统碳密度估算方法,其特征在于:在步骤1中,获取研究区域内的土地覆盖数据以及碳密度抽样野外实测数据,并计算研究区域内的遥感变量数据,具体内容包括:

3.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的陆地生态系统碳密度估算方法,其特征在于:在步骤2中,对遥感变量数据进行预处理的具体内容包括:

4.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的陆地生态系统碳密度估算方法,其特征在于:在步骤3中,根据样点的经纬度信息,提取遥感变量及土地覆盖类型值的具体内容包括:

5.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的陆地生态系统碳密度估算方法,其特征在于:在步骤4中,选取建模数据,利用随机森林算法训练陆地生态系统碳密度估算模型,并通过调节模型参数优化模型,具体内容包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴珍黄贤金
申请(专利权)人:南京大学
类型:发明
国别省市:

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