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一种非均匀存储介质数据编解码方法及系统技术方案

技术编号:41357358 阅读:20 留言:0更新日期:2024-05-20 10:08
本发明专利技术提供一种非均匀存储介质数据编解码方法及系统,包括:采用阈值选择算法,利用编码结果序列进制集合在预设阈值范围内计算得到可选阈值参数集合,在可选阈值参数集合中筛选编解码阈值参数;基于转换算法对待编码序列进行转换,得到数据编码转换结果,其中转换算法包括由编解码阈值参数调控的吸收算法、释放算法和中间值;确定待解码序列,基于待解码序列和转换算法,将数据编码转换结果进行反向解码,得到数据解码转换结果。本发明专利技术在编码和解码两个部分应用转换算法,包括吸收算法、释放算法和阈值选择算法,有效解决在非均匀存储介质上进行数据存储时效率低下,占用存储空间过大以及计算性能低下的问题,实现更高效、更可靠的数据存储。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种非均匀存储介质数据编解码方法及系统


技术介绍

1、随着海量数据存储时代的来临,数据产出量将达到zb级别,使得当前的存储介质生成以及海量数据的拷贝和传输也面临着挑战。

2、脱氧核糖核酸(deoxyribo nucleic acid,dna)存储技术具有存储数字信息的能力,以dna作为信息存储的介质,具有高效、存储容量大、存储时间长、易获取等优点。然而,dna信息存储也存在着一些问题,比如存储成本高昂、读取速度慢等,这些问题限制了其在实际应用中的推广和发展。为了提高dna信息存储的效率和可靠性,熵编码算法逐渐成为了研究人员关注的焦点。熵编码是一类无损压缩算法,能够通过利用数据的统计规律来减少数据存储量,从而实现更高效的存储。因此,越来越多的研究人员开始探索将熵编码算法应用于dna这类非均匀存储介质的信息存储,并进行了相关的实验和研究。通过对熵编码算法进行优化和改进,可以在非均匀介质信息存储中实现更高效、更可靠的数据存储,使得非均匀存储介质的信息存储具有更广泛的应用前景。而传统的熵编码算法计算效率较低,计算复杂度本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种非均匀存储介质数据编解码方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的非均匀存储介质数据编解码方法,其特征在于,所述待编码序列包括待编码序列长度、待编码序列每一位进制大小、待编码序列每一位符号大小、编码后结果序列最大长度、编码后结果序列每一位进制大小和编码序列顺序;

3.根据权利要求1所述的非均匀存储介质数据编解码方法,其特征在于,采用阈值选择算法,利用所述编码结果序列进制集合在预设阈值范围内计算得到可选阈值参数集合,在所述可选阈值参数集合中筛选编解码阈值参数,包括:

4.根据权利要求1所述的非均匀存储介质数据编解码方法,其特征在于,所述吸...

【技术特征摘要】

1.一种非均匀存储介质数据编解码方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的非均匀存储介质数据编解码方法,其特征在于,所述待编码序列包括待编码序列长度、待编码序列每一位进制大小、待编码序列每一位符号大小、编码后结果序列最大长度、编码后结果序列每一位进制大小和编码序列顺序;

3.根据权利要求1所述的非均匀存储介质数据编解码方法,其特征在于,采用阈值选择算法,利用所述编码结果序列进制集合在预设阈值范围内计算得到可选阈值参数集合,在所述可选阈值参数集合中筛选编解码阈值参数,包括:

4.根据权利要求1所述的非均匀存储介质数据编解码方法,其特征在于,所述吸收算法包括:

5.根据权利要求4所述的非均匀存储介质数据编解码方法,其特征在于,基于转换算法对所述待编码序列进行转换,得到数据编码转换结果,其中所述转换算法包括由所述编解码阈值参数调控的吸收算法、释放算法...

【专利技术属性】
技术研发人员:崔竞松凌竟航李嘉伟
申请(专利权)人:武汉大学
类型:发明
国别省市:

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