一种需求响应量预测方法、暖通系统、设备和存储介质技术方案

一种需求响应量预测方法、暖通系统、设备和存储介质。所述方法应用于暖通系统，包括：基于为暖通系统中多个暖通设备分别建立的建筑热模型和待响应时段的天气预报数据，获取在所述待响应时段内开机暖通设备对应的实际温度不超过所述开机暖通设备对应的用户舒适温度区间上限或下限时，所述开机暖通设备的最小输出能力；根据建立的多联机物理模型，确定所述暖通系统的开机暖通设备按照各自的最小输出能力输出时，所述暖通系统的目标运行能耗；根据所述暖通系统在所述待响应时段的基线能耗和所述目标运行能耗，预测得到所述暖通系统在所述待响应时段的可响应量。本申请方案提供的基于多模型的可响应量预测方案，能够简化预测复杂度，提高准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力需求响应控制技术，尤指一种应用于暖通系统的需求响应量预测方法、暖通系统、设备和存储介质。

技术介绍

1、电力消耗结构中，建筑能耗占据了约1/3的比例，而中央空调系统能耗在建筑能耗中占比也超过1/3，尤其在夏季的电力高峰中，由空调负荷贡献的能耗可达建筑总能耗的一半以上。由于电力负荷高峰存在持续时间短、负荷峰值高的特点，针对这些时段额外进行发电资源配备的经济性较低，因此如何充分利用电力系统中的柔性部分，在电力高峰时期进行需求响应动作，将成为电网运营需要解决的重要问题。以空调系统为典型代表的暖通系统，天生就具有着可进行柔性控制的余量，成为电力需求响应的重要参与方。各种类型的暖通系统在我国电力消费市场的占比逐年提高，因此研究暖通系统的需求响应技术有着重要意义。

技术实现思路

1、本申请提供了一种应用于暖通系统的需求响应量预测方法、暖通系统、设备和存储介质。基于各暖通设备的建筑热模型和天气预测数据，估计各暖通设备维持用户舒适温度区间的最小输出能力，再进一步确定输出最小能力时暖通系统的目标运行能耗以预测所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种需求响应量预测方法，其特征在于，应用于暖通系统，包括：

2.根据权利要求1所述的需求响应量预测方法，其特征在于，

3.根据权利要求1或2所述的需求响应量预测方法，其特征在于，

4.根据权利要求1或2所述的需求响应量预测方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的需求响应量预测方法，其特征在于，

6.根据权利要求2所述的需求响应量预测方法，其特征在于，

7.根据权利要求1或2所述的需求响应量预测方法，其特征在于，

8.根据权利要求1所述的需求响应量预测方法，其特征在于，

<p>9.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种需求响应量预测方法，其特征在于，应用于暖通系统，包括：

2.根据权利要求1所述的需求响应量预测方法，其特征在于，

3.根据权利要求1或2所述的需求响应量预测方法，其特征在于，

4.根据权利要求1或2所述的需求响应量预测方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的需求响应量预测方法，其特征在于，

6.根据权利要求2所述的需求响应量预测方法，其特征在于，

7.根据权利要求1或2所述的需求响应量预测方法，其特征在于，

8.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李斯琪，李斌，李冬冬，郑春元，姬学欢，王者，郑万富，王丹，
申请(专利权)人：广东美的暖通设备有限公司，
类型：发明
国别省市：