【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力巡检数据评估，具体为基于电力巡检场景的人工智能评估算法。
技术介绍
1、电力巡检指的是对输电线路、变电站、配电设备等关键基础设施的定期检查和维护工作。巡检活动通常由专业的巡检人员执行，但随着技术的发展，无人机、机器人和传感器等自动化工具的使用越来越普遍。巡检之前需要制定详细的巡检计划，包括巡检路线、时间表、所需工具和设备以及安全措施。同时，对历史数据和先前巡检的报告进行分析，以确定重点关注的区域。巡检内容包括视觉检查、热成像仪检测、电气测试和数据收集，再利用计算机学习算法分析大量数据，从多个维度评估预测设备故障和电网运行趋势。定期电力巡检是电网管理的重要组成部分，它们确保了电力系统的可靠性和安全性，能够及时发现和解决问题，实现从被动抢修到主动运维的转变，从而提高电网的整体性能和效率。
2、目前，传统电力巡检评估算法依赖人工设计标准进行数据特征提取，缺乏足够能力来提取数据的深层特征，限制了识别复杂巡检场景缺陷的有效性，面对电力故障新情况时，更依赖于人工干预来保证评估结果的准确度，识别模型鲁棒性差，评估效率低。
【技术保护点】
1.基于电力巡检场景的人工智能评估算法，其特征在于：所述基于电力巡检场景的人工智能评估算法通过智能巡检评估系统进行计算评估，所述智能巡检评估系统包括数据采集模块、智能分析模块和巡检管理模块，所述基于电力巡检场景的人工智能评估算法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于电力巡检场景的人工智能评估算法，其特征在于：所述数据采集模块包括图像采集单元、电气采集单元和特征提取单元，所述图像采集单元通过网络连接摄影装置和热像仪实时采集图像数据集，并进行编号，所述图像数据集编号为TXn，对应电力巡检所拍摄的图像。
3.根据权利要求2所述的基于电力巡检场景...
【技术特征摘要】
1.基于电力巡检场景的人工智能评估算法，其特征在于：所述基于电力巡检场景的人工智能评估算法通过智能巡检评估系统进行计算评估，所述智能巡检评估系统包括数据采集模块、智能分析模块和巡检管理模块，所述基于电力巡检场景的人工智能评估算法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于电力巡检场景的人工智能评估算法，其特征在于：所述数据采集模块包括图像采集单元、电气采集单元和特征提取单元，所述图像采集单元通过网络连接摄影装置和热像仪实时采集图像数据集，并进行编号，所述图像数据集编号为txn，对应电力巡检所拍摄的图像。
3.根据权利要求2所述的基于电力巡检场景的人工智能评估算法，其特征在于：所述电气采集单元通过网络连接电气检测装置采集电气数据集，并进行编号，所述电气数据集编号为dqn，对应电阻测试结果数据。
4.根据权利要求3所述的基于电力巡检场景的人工智能评估算法，其特征在于：所述特征提取单元通过网络连接数据库采集参考数据集，并进行编号，所述参考数据集由参考图像标准数据集、参考电气标准数据集、参考电力运行数据集、参考评估模型、参考检修标准数据集和参考记录标准数据集组成，所述参考数据集编号为cktx、ckdq、ckyx、ckmx、cxjx和ckjl，cktx对应电力设备外观的参考图像标准数据集，ckdq对应电力设备电气检测的参考电气标准数据集，ckyx对应电力设备工作状态下的参考电力运行数据集，ckmx对应历史巡检评估电力设备的参考评估模型，ckjx表示电力设备故障失灵更换零件的参考检修标准数据集，ckjl对应智能巡检评估系统数据回溯的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李瑾，孙菊，刘伟，黄浩，周泉，苏威，杜倩，李明，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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