【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，涉及双边深度特征图相似性度量的异质遥感图像变化检测方法。
技术介绍
1、变化检测通过分析和比较不同时间获取的同一地区的多时相遥感图像，可以精确识别地物的变化情况并进行定量描述。因此，充分利用丰富、多样的遥感数据资源对这些变化信息进行判断和识别，以应对不同应用领域的需求，为人类生产、生活提供重要的决策支持。如：在土地资源监测方面，可以快速、高效地监测大面积地物变化，保障土地资源合理开发及使用安全；在防灾减灾方面，能够及时地对受灾区域进行评估，帮助政府迅速、有效地展开灾后救援工作，减小人员、财产等方面的损失；在地理信息数据更新方面，对变化区域自动标定和分析可以辅助人们制定合理的地理信息更新策略，保证信息更新的完整性、正确性和高效性。然而，异质遥感图像由不同传感器获取，在强度或数据结构上存在较大差异，因此，定量分析和确定地表那些有意义的变化，同时忽略那些意义不大的、低置信度的变化以及那些由于噪声、辐射度差异、光照变化、天气等干扰因素所引起的“伪变化”，是目前需要研究的问题。
技术实现思路b>
1本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.双边深度特征图相似性度量的异质遥感图像变化检测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的双边深度特征图相似性度量的异质遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述步骤1中，两幅异质遥感图像X和Y的大小均为W×H。
3.根据权利要求1所述的双边深度特征图相似性度量的异质遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述步骤2中，双边卷积自编码网络包括两组卷积自动编码网络，每组卷积自编码网络包括一个编码器E和一个解码器D，将原始异质遥感图像X和Y分别输入对应的卷积自动编码网络中，实现对于每个遥感图像的隐层特征提取和重建；
4.根据...
【技术特征摘要】
1.双边深度特征图相似性度量的异质遥感图像变化检测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的双边深度特征图相似性度量的异质遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述步骤1中，两幅异质遥感图像x和y的大小均为w×h。
3.根据权利要求1所述的双边深度特征图相似性度量的异质遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述步骤2中，双边卷积自编码网络包括两组卷积自动编码网络，每组卷积自编码网络包括一个编码器e和一个解码器d，将原始异质遥感图像x和y分别输入对应的卷积自动编码网络中，实现对于每个遥感图像的隐层特征提取和重建；
4.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜占河，贾萌，娄向宇，熊晨惠，李田田，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：
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