【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于屏蔽门领域，涉及数据分析技术，具体是基于生物特征识别技术的智能mri屏蔽门控系统。
技术介绍
1、智能mri屏蔽门控系统的研发就是解决医院的安全管理的重要手段之一，具有良好的经济价值和社会效益，为医院、设备厂家、屏蔽厂家、病患和家属，甚至公众人员提供更加安全的环境，营造更好的诊疗秩序；
2、但现有技术中的智能mri屏蔽门控系统，无法对生物特征识别的历史数据进行分析，而无法根据识别失败特征进行针对性的识别优化，导致智能mri屏蔽门控系统的识别成功率无法得到提高；
3、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于生物特征识别技术的智能mri屏蔽门控系统，用于解决现有技术中的智能mri屏蔽门控系统，无法根据识别失败特征进行针对性的识别优化的问题。
2、本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以根据识别失败特征进行针对性的识别优化的基于生物特征识别技术的智能mri屏蔽门控系统。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、基于生物特征识别技术的智能mri屏蔽门控系统，包括处理器，所述处理器通信连接有扫描识别模块、数据分析模块、特征优化模块、控制器以及存储模块；
5、所述扫描识别模块用于对用户的生物特征进行扫描识别分析，所述扫描识别模块包括人脸扫描单元与指纹扫描单元，所述人脸扫描单元采用人脸扫描识别技术对用户的脸部特征进行采集并将采集到的脸部特征与
6、所述控制器用于对屏蔽门的启闭进行自动化控制：控制器接收到人脸成功信号或指纹成功信号时控制屏蔽门开启，控制器接收到人脸失败信号或指纹失败信号后不做处理；
7、所述数据分析模块用于对生物特征识别数据进行监测分析：设定分析周期，获取分析周期内数据分析模块接收到的人脸成功信号、人脸失败信号、指纹成功信号以及指纹失败信号的数量的和值标记为识别总值sz，将分析周期内数据分析模块接收到的人脸失败信号以及指纹失败信号的数量分别标记为脸败数据lb以及指败数据zb，通过对识别总值sz、脸败数据lb以及指败数据zb进行数值计算得到失败系数sb，通过失败系数sb的数值大小对分析周期内的生物特征识别状态是否满足要求进行判定；
8、所述特征优化模块用于对生物特征识别数据进行优化分析。
9、作为本专利技术的一种优选实施方式，将采集到的脸部特征与存储模块中的人脸验证数据集进行比对的具体过程包括：若人脸验证数据集不包含采集到的脸部特征，则判定人脸识别失败，人脸扫描单元向数据分析模块以及控制器发送人脸失败信号；若人脸验证数据集中包含有采集到的脸部特征，则判定人脸识别成功，人脸扫描单元向数据分析模块以及控制器发送人脸成功信号。
10、作为本专利技术的一种优选实施方式，将采集到的指纹特征与存储模块中的指纹验证数据集进行比对的具体过程包括：若指纹验证数据集中不包含采集到的指纹特征，则判定指纹识别失败，指纹扫描单元向数据分析模块以及控制器发送指纹失败信号；若指纹验证数据集中包含有采集到的指纹特征，则判定指纹识别成功，指纹扫描单元向数据分析模块以及控制器发送指纹成功信号。
11、作为本专利技术的一种优选实施方式，对分析周期内的生物特征识别状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到失败阈值sbmax，将分析周期的失败系数sb与失败阈值sbmax进行比较：若失败系数sb小于失败阈值sbmax，则判定分析周期内的生物特征识别状态满足要求；若失败系数sb大于等于失败阈值sbmax，则判定分析周期内的生物识别状态不满足要求，将脸败数据lb与指败数据zb进行比较：若脸败数据lb小于等于指败数据zb，则生成指纹优化信号并将指纹优化信号发送至特征优化模块；若脸败数据lb大于指败数据zb，则生成脸部优化信号并将脸部优化信号发送至特征优化模块。
12、作为本专利技术的一种优选实施方式，特征优化模块对生物特征识别数据进行优化分析的具体过程包括：特征优化模块接收到指纹优化信号时采用指纹优化模式进行优化分析：将所有指纹失败信号对应的指纹特征建立指纹集合，将指纹集合中的相同元素数量标记为指纹特征的指纹重复值，通过存储模块获取到指纹重复阈值，将指纹重复值与指纹重复阈值进行比较：若指纹重复值小于指纹重复阈值，则将对应的指纹特征标记为分散特征；若指纹重复值大于等于指纹重复阈值，则将对应的指纹特征标记为集中特征；将集中特征的数量标记为集中值，通过存储模块获取到集中阈值，将集中值与集中阈值进行比较：若集中值小于等于集中阈值，则生成指纹识别优化信号并将指纹识别优化信号通过处理器发送至管理人员的手机终端；若集中值大于集中阈值，则生成指纹重录信号并将指纹重录信号通过处理器发送至管理人员的手机终端。
13、作为本专利技术的一种优选实施方式，特征优化模块接收到面部优化信号时采用面部优化模式进行优化分析，面部优化模式的优化分析过程与指纹优化模式的优化过程相同，通过面部优化模式进行优化分析生成面部识别优化信号或面部重录信号并发送至管理人员的手机终端。
14、该基于生物特征识别技术的智能mri屏蔽门控系统的工作方法，包括以下步骤：
15、步骤一：对用户的生物特征进行扫描识别分析：采用人脸扫描单元采用人脸扫描识别技术对用户的脸部特征进行采集并将采集到的脸部特征与存储模块中的人脸验证数据集进行比对；采用指纹扫描单元采用指纹扫描识别技术对用户的指纹特征进行采集并将采集到的指纹特征与存储模块中的指纹验证数据集进行比对；
16、步骤二：对生物特征识别数据进行监测分析：设定分析周期，获取分析周期内数据分析模块接收到的人脸成功信号、人脸失败信号、指纹成功信号以及指纹失败信号的数量并进行数值计算得到分析周期的失败系数sb，通过失败系数sb的数值对分析周期内的生物特征识别状态是否满足要求进行判定；
17、步骤三：对生物特征识别数据进行优化分析：特征优化模块接收到指纹优化信号时采用指纹优化模式进行优化分析；特征优化模块接收到面部优化信号时采用面部优化模式进行优化分析。
18、本专利技术具备下述有益效果：
19、通过扫描识别模块可以对用户的生物特征进行扫描识别分析，通过人脸扫描单元与指纹扫描单元可以分别对用户进行人脸特征扫描与指纹特征扫描，从而根据人脸特征扫描识别结果或指纹特征扫描识别结果进行身份认证，在身份认证完成后再通过控制器将屏蔽门打开，提高医院封闭场所的安全性；
20、通过数据分析模块可以对生物特征识别数据进行监测分析，通过对分析周期内数据分析模块接收到的多个信号数据进行综合分析与计算得到失败系数，从而根据失败系数对分析周期内的生物特征识别状态进行反馈，在出现生物识别状态异常时及时进行预警；
21、通过特征优化模块可以对生本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于生物特征识别技术的智能MRI屏蔽门控系统，其特征在于，包括处理器，所述处理器通信连接有扫描识别模块、数据分析模块、特征优化模块、控制器以及存储模块；
2.根据权利要求1所述的基于生物特征识别技术的智能MRI屏蔽门控系统，其特征在于，将采集到的脸部特征与存储模块中的人脸验证数据集进行比对的具体过程包括：若人脸验证数据集不包含采集到的脸部特征，则判定人脸识别失败，人脸扫描单元向数据分析模块以及控制器发送人脸失败信号；若人脸验证数据集中包含有采集到的脸部特征，则判定人脸识别成功，人脸扫描单元向数据分析模块以及控制器发送人脸成功信号。
3.根据权利要求2所述的基于生物特征识别技术的智能MRI屏蔽门控系统，其特征在于，将采集到的指纹特征与存储模块中的指纹验证数据集进行比对的具体过程包括：若指纹验证数据集中不包含采集到的指纹特征，则判定指纹识别失败，指纹扫描单元向数据分析模块以及控制器发送指纹失败信号；若指纹验证数据集中包含有采集到的指纹特征，则判定指纹识别成功，指纹扫描单元向数据分析模块以及控制器发送指纹成功信号。
4.根据权利要求3所述的基于生
5.根据权利要求4所述的基于生物特征识别技术的智能MRI屏蔽门控系统，其特征在于，特征优化模块对生物特征识别数据进行优化分析的具体过程包括：特征优化模块接收到指纹优化信号时采用指纹优化模式进行优化分析：将所有指纹失败信号对应的指纹特征建立指纹集合，将指纹集合中的相同元素数量标记为指纹特征的指纹重复值，通过存储模块获取到指纹重复阈值，将指纹重复值与指纹重复阈值进行比较：若指纹重复值小于指纹重复阈值，则将对应的指纹特征标记为分散特征；若指纹重复值大于等于指纹重复阈值，则将对应的指纹特征标记为集中特征；将集中特征的数量标记为集中值，通过存储模块获取到集中阈值，将集中值与集中阈值进行比较：若集中值小于等于集中阈值，则生成指纹识别优化信号并将指纹识别优化信号通过处理器发送至管理人员的手机终端；若集中值大于集中阈值，则生成指纹重录信号并将指纹重录信号通过处理器发送至管理人员的手机终端。
6.根据权利要求5所述的基于生物特征识别技术的智能MRI屏蔽门控系统，其特征在于，特征优化模块接收到面部优化信号时采用面部优化模式进行优化分析，面部优化模式的优化分析过程与指纹优化模式的优化过程相同，通过面部优化模式进行优化分析生成面部识别优化信号或面部重录信号并发送至管理人员的手机终端。
7.根据权利要求1-6任一项所述的基于生物特征识别技术的智能MRI屏蔽门控系统，其特征在于，该基于生物特征识别技术的智能MRI屏蔽门控系统的工作方法，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于生物特征识别技术的智能mri屏蔽门控系统，其特征在于，包括处理器，所述处理器通信连接有扫描识别模块、数据分析模块、特征优化模块、控制器以及存储模块；
2.根据权利要求1所述的基于生物特征识别技术的智能mri屏蔽门控系统，其特征在于，将采集到的脸部特征与存储模块中的人脸验证数据集进行比对的具体过程包括：若人脸验证数据集不包含采集到的脸部特征，则判定人脸识别失败，人脸扫描单元向数据分析模块以及控制器发送人脸失败信号；若人脸验证数据集中包含有采集到的脸部特征，则判定人脸识别成功，人脸扫描单元向数据分析模块以及控制器发送人脸成功信号。
3.根据权利要求2所述的基于生物特征识别技术的智能mri屏蔽门控系统，其特征在于，将采集到的指纹特征与存储模块中的指纹验证数据集进行比对的具体过程包括：若指纹验证数据集中不包含采集到的指纹特征，则判定指纹识别失败，指纹扫描单元向数据分析模块以及控制器发送指纹失败信号；若指纹验证数据集中包含有采集到的指纹特征，则判定指纹识别成功，指纹扫描单元向数据分析模块以及控制器发送指纹成功信号。
4.根据权利要求3所述的基于生物特征识别技术的智能mri屏蔽门控系统，其特征在于，对分析周期内的生物特征识别状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到失败阈值sbmax，将分析周期的失败系数sb与失败阈值sbmax进行比较：若失败系数sb小于失败阈值sbmax，则判定分析周期内的生物特征识别状态满足要求；若失败系数sb大于等于失败阈值sbmax，则判定分析周期内的生物识别状态不满足要求，将脸败数据lb与指败数据zb进行比较：若脸败数据lb小于等于指...
【专利技术属性】
技术研发人员：张冰，李茗，陈俊，李冠，陈玖，薛巽文，马瑜，夏永华，李小兰，
申请(专利权)人：南京鼓楼医院，
类型：发明
国别省市：
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