【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能外呼，特别是涉及一种提升智能外呼意向的方法、设备、介质及产品。
技术介绍
1、智能外呼能够帮助企业对用户预留电话进行自动化的呼叫，营销场景下快速获取用户接受产品的意向等，智能外呼时间快，人工成本低，应用广泛。而在获取用户的营销产品的意向方面，面临着如何提升用户意向的难题。
2、现有提升用户意向使用的方式是通过提升用户的话术实现，即动态话术。而话术的生成，有两种方式，一种是外呼前人工设置好话术模板，提前转化为语音，在呼叫时，按照固定模板给到用户即可。另一种，是使用动态话术模板，也即根据不同用户的类型，事先设定了几套模板。外呼时，根据用户的历史行为给用户分类打标签，再为该用户从现有话术模板中选取出最合适的。比如，通过情绪判定心情不好的用户，使用情绪安抚的模板，通过历史信息发现用户喜欢产品a就用产品a的话术模板。主要是通过对用户进行分类，根据分类结果，寻找既定话术模板中更合适的模板进行使用。这样做的好处是，只需要事先设定几套模板，然后尽可能匹配到意向高的用户来使用。但是也存在两大类问题，一是主要考虑到既有意向高的...
【技术保护点】
1.一种提升智能外呼意向的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的提升智能外呼意向的方法，其特征在于，所述特征提取模型为训练好的深度学习模型。
3.根据权利要求1所述的提升智能外呼意向的方法，其特征在于，将历史通话记录输入至特征提取模型，得到用户特征，具体包括：
4.根据权利要求3所述的提升智能外呼意向的方法，其特征在于，所述梅尔频率倒谱系数的确定过程包括：
5.根据权利要求1所述的提升智能外呼意向的方法，其特征在于，基于所述用户特征改写标准话术模块，得到改写后的话术，具体包括：
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种提升智能外呼意向的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的提升智能外呼意向的方法，其特征在于，所述特征提取模型为训练好的深度学习模型。
3.根据权利要求1所述的提升智能外呼意向的方法，其特征在于，将历史通话记录输入至特征提取模型，得到用户特征，具体包括：
4.根据权利要求3所述的提升智能外呼意向的方法，其特征在于，所述梅尔频率倒谱系数的确定过程包括：
5.根据权利要求1所述的提升智能外呼意向的方法，其特征在于，基于所述用户特征改写标准话术模块，得到改写后的话术，具体包括：
6.根据权利要求1所述的提升智能外呼意向的方法，其特征在于，基于改写后的话术和所述用户特征进行语音特征改写，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋晓静，吴立楠，徐懿，龙中武，彭伟，杨日权，
申请(专利权)人：北京智齿众服技术咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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