一种大数据推荐算法推荐准确度评价方法技术

本发明专利技术提供了产品推荐技术领域的一种大数据推荐算法推荐准确度评价方法，包括：步骤S1、获取购物大数据的数据集以及待评价的大数据推荐算法；步骤S2、利用大数据推荐算法对数据集中的用户数据进行计算，得到各用户的产品推荐列表，对产品推荐列表进行标注；步骤S3、基于数据集以及产品推荐列表分别计算用户满意度、预测准确度、覆盖率、置信度以及多样性程度；步骤S4、对用户满意度、预测准确度、覆盖率、置信度以及多样性程度进行加权求和得到推荐准确度。本发明专利技术的优点在于：实现对大数据推荐算法的推荐准确度进行评价，极大的保障了产品推荐准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及产品推荐，特别指一种大数据推荐算法推荐准确度评价方法。

技术介绍

1、随着科技的进步，人们的工作和生活已经越来越离不开网络，人工在网络上进行购物、打车、游戏、工作、社交等活动，由此产生了大量的用户数据，即大数据。这些大数据蕴含着巨大的价值，例如通过对购物的大数据进行分析可以获取用户画像，进而对用户进行相应的产品推荐，以保障产品推荐的准确率，例如进行话费套餐、商品品牌、商品型号等产品的推荐，尽量避免用户收到不感兴趣的产品推荐，由此产生了大量的大数据推荐算法。

2、然而，传统的大数据推荐算法仅是基于特定的维度对购物大数据进行分析，进而进行产品推荐，例如基于消费次数、浏览时长、点击次数等维度进行产品推荐，这些大数据推荐算法在实际使用时，推荐准确度往往差强人意。因此，如何提供一种大数据推荐算法推荐准确度评价方法，实现对大数据推荐算法的推荐准确度进行评价，以保障产品推荐准确度，成为一个亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种大数据推荐算法推荐准确度评价方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大数据推荐算法推荐准确度评价方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种大数据推荐算法推荐准确度评价方法，其特征在于：所述步骤S1中，所述数据集包括与用户相关的用户数据以及与产品相关的产品数据；

3.如权利要求1所述的一种大数据推荐算法推荐准确度评价方法，其特征在于：所述步骤S2中，所述对所述产品推荐列表进行标注具体为：

4.如权利要求1所述的一种大数据推荐算法推荐准确度评价方法，其特征在于：所述步骤S3中，所述用户满意度的计算公式为：；其中，CSD表示用户满意度；U表示数据集中的用户集合；u表示用户；R(u)表示用户u的产品推...

【技术特征摘要】

1.一种大数据推荐算法推荐准确度评价方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种大数据推荐算法推荐准确度评价方法，其特征在于：所述步骤s1中，所述数据集包括与用户相关的用户数据以及与产品相关的产品数据；

3.如权利要求1所述的一种大数据推荐算法推荐准确度评价方法，其特征在于：所述步骤s2中，所述对所述产品推荐列表进行标注具体为：

4.如权利要求1所述的一种大数据推荐算法推荐准确度评价方法，其特征在于：所述步骤s3中，所述用户满意度的计算公式为：；其中，csd表示用户满意度；u表示数据集中的用户集合；u表示用户；r(u...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑培强，张煌辉，叶熙领，陈苏，方杰，傅兴乐，
申请(专利权)人：福建省计量科学研究院福建省眼镜质量检验站，
类型：发明
国别省市：