【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆电池，特别涉及一种电池自放电异常识别方法、装置、车辆及存储介质。
技术介绍
1、随着新能源汽车产业的快速发展和保有量的不断增加，人们越来越关注新能源汽车的使用寿命和安全性。其中，动力电池是影响新能源汽车使用寿命的关键零部件，而电池自放电异常是导致电池寿命衰减、性能衰减和车辆热失控的重要原因，因此，对电池自放电异常进行在线快速识别和预警具有重要意义。
2、相关技术中，通常通过判断电压、容量、内阻、温度等基本参数的变化率，或者基于基本参数计算得到的复合特征参数变化率是否超出设定的阈值，从而判断动力电池是否发生自放电异常。
3、然而，上述方法仅用单一阈值变化率进行判断，精确度较低，并且会过度识别自放电异常，产生误报的问题，同时该方法仅能识别纯电动车辆的自放电异常，对新能源车辆类型适用范围有限，亟待改进。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种电池自放电异常识别方法、装置、车辆及存储介质，以解决相关技术中的识别方法精确度低、适用范围有限等问题。
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【技术保护点】
1.一种电池自放电异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电池自放电异常识别方法，其特征在于，所述根据所述停车充电工况数据得到每个单体电芯的停车充电电压特征值和停车充电电压下降幅度，包括：
3.根据权利要求1所述的电池自放电异常识别方法，其特征在于，所述根据所述驻车充电工况数据得到每个单体电芯的驻车充电电压特征值和驻车充电电压下降幅度，包括：
4.根据权利要求1所述的电池自放电异常识别方法，其特征在于，所述基于特征值阈值和下降幅度阈值，根据所述每个单体电芯的停车充电电压特征值和停车充电电压下降幅度得到表征电...
【技术特征摘要】
1.一种电池自放电异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电池自放电异常识别方法，其特征在于，所述根据所述停车充电工况数据得到每个单体电芯的停车充电电压特征值和停车充电电压下降幅度，包括：
3.根据权利要求1所述的电池自放电异常识别方法，其特征在于，所述根据所述驻车充电工况数据得到每个单体电芯的驻车充电电压特征值和驻车充电电压下降幅度，包括：
4.根据权利要求1所述的电池自放电异常识别方法，其特征在于，所述基于特征值阈值和下降幅度阈值，根据所述每个单体电芯的停车充电电压特征值和停车充电电压下降幅度得到表征电芯异常的第一布尔矩阵，并根据所述每个单体电芯的驻车充电电压特征值和驻车充电电压下降幅度得到表征电芯异常的第二布尔矩阵，包括：
5.根据权利要求1或4所述的电池自放电异常识别方法，其特征在于，在基于所述特征值阈值和所述下降幅度阈值，根据所述每个单体电芯的停车充电电压特征值和停车...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏舒娴，张睿，高雅，魏香龙，杜京杰，杜琳，卢佳佳，海妍，徐琛琛，艾名升，冯倩倩，
申请(专利权)人：北汽福田汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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