【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电网评估，尤其是基于最小惯量需求系统可再生能源运行承载能力计算方法。
技术介绍
1、以风能、光伏为代表的可再生能源发电技术飞速发展，新能源并网容量在全球范围内逐年提升。
2、因此，亟需以电网安全稳定运行为前提、以促进新能源利用为导向，在现有网架的基础上科学合理地评估电力网络的新能源承载能力，为新能源的优化布局和有序接入提供指导。
3、此外，为了减缓能源紧缺及环境恶化的发展势头，电力系统中分布式新能源的装机容量持续攀升。由于新能源发电的随机性与波动性，大规模的新能源发电接入使得系统的运行可靠性受到影响，传统的确定性优化评估方法难以适用于新型电力系统。因此，亟需发展计及不确定性因素的分布式新能源承载能力优化评估方法，以保障系统的安全稳定运行及消费者的持续可靠用电。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提出基于最小惯量需求系统可再生能源运行承载能力计算方法，能够在电力系统发生扰动后，精准评估系统的最小惯量需求以及在线监测系统惯量，进而确定可再生能源运行承载能力，有利于帮助调度人员判断短期内当前调度方案是否可再生能源渗透率过高，进而有效保证电力系统的安全可靠运行。
2、本专利技术解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：
3、基于最小惯量需求系统可再生能源运行承载能力计算方法，包括以下步骤：
4、步骤1、将系统运行的惯量能力依次减小，并获得潮流数据文件以及系统可再生能源运行承载能力与系统惯量之间的
5、步骤2、根据快速频率响应能力增加评估方法，更新系统的快速频率响应数据，并保存在一个单独的暂态仿真动态数据文件；
6、步骤3、根据系统惯量和系统快速频率响应需求及系统惯量和系统快速频率响应能力之间的线性关系确定系统安全稳定运行所需的惯量最小值，计算系统可再生能源运行承载能力。
7、而且，所述步骤1中得到的系统可再生能源运行承载能力与系统惯量之间的关系为：
8、
9、其中，ha为系统运行提供的惯量能力，ffr为系统的快速频率响应能力，α1和β1是最小惯量和系统的快速频率响应能力的线性化参数，α2和β2是系统惯量和系统可再生能源承载能力的线性化参数。
10、而且，所述步骤3中频率响应需求和系统惯量之间的线性回归关系为：
11、h＝α3×frr+β3
12、其中，α3和β3是系统惯量和系统快速频率响应需求的线性化参数。
13、而且，所述根据系统惯量和系统快速频率响应需求及系统惯量和系统快速频率响应能力之间的线性关系确定系统安全稳定运行所需的惯量最小值的具体实现方法为：
14、
15、其中，ffra为频率调节备用系数，hs为系统安全运行允许惯量水平。
16、而且，所述系统可再生能源运行承载能力的计算方法为：
17、ohc＝α4×hs+β4
18、其中，ohc为系统可再生能源运行承载能力，α4和β4是系统可再生能源运行承载能力和系统安全稳定运行所需的惯量最小值的线性化参数。
19、本专利技术的优点和积极效果是：
20、本专利技术将系统运行的惯量能力依次减小，并获得潮流数据文件以及系统可再生能源运行承载能力与系统惯量之间的关系；根据快速频率响应能力增加评估方法，更新系统的快速频率响应数据；根据系统惯量和系统快速频率响应需求及系统惯量和系统快速频率响应能力之间的线性关系确定系统安全稳定运行所需的惯量最小值，计算系统可再生能源运行承载能力。本专利技术能够在电力系统发生扰动后，精准评估系统的最小惯量需求以及在线监测系统惯量，进而确定可再生能源运行承载能力，有利于帮助调度人员判断短期内当前调度方案是否可再生能源渗透率过高，进而有效保证电力系统的安全可靠运行。
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1.基于最小惯量需求系统可再生能源运行承载能力计算方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于最小惯量需求系统可再生能源运行承载能力计算方法，其特征在于：所述步骤1中得到的系统可再生能源运行承载能力与系统惯量之间的关系为：
3.根据权利要求2所述的基于最小惯量需求系统可再生能源运行承载能力计算方法，其特征在于：所述步骤3中频率响应需求和系统惯量之间的线性回归关系为：
4.根据权利要求3所述的基于最小惯量需求系统可再生能源运行承载能力计算方法，其特征在于：所述根据系统惯量和系统快速频率响应需求及系统惯量和系统快速频率响应能力之间的线性关系确定系统安全稳定运行所需的惯量最小值的具体实现方法为：
5.根据权利要求3所述的基于最小惯量需求系统可再生能源运行承载能力计算方法，其特征在于：所述系统可再生能源运行承载能力的计算方法为：
【技术特征摘要】
1.基于最小惯量需求系统可再生能源运行承载能力计算方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于最小惯量需求系统可再生能源运行承载能力计算方法，其特征在于：所述步骤1中得到的系统可再生能源运行承载能力与系统惯量之间的关系为：
3.根据权利要求2所述的基于最小惯量需求系统可再生能源运行承载能力计算方法，其特征在于：所述步骤3中频率响应需求和系统惯量之间的线性...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱介北，宁阳天，唐佳，陈新凌，胡楚叶，李健涛，吕嘉，邹其，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：
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