【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体涉及一种图像特征增强方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、航空复合材料具有脆性大、硬度高、耐高温、密度低等优点广泛应用于飞机的各重要结构中，成为制造飞机的主体材料，可大幅降低飞机的整体质量，并大大降低了金属材料的使用量，复合加工过程容易出现毛刺、分层、撕裂等加工缺陷，严重影响飞机质量。
2、复材的缺陷检测尤其是基于视觉的自动检测是减少缺陷的有利手段，但由于复材的种类多样、拍摄时背景情况较为复杂，使得到的图像中缺陷特征不明显，直接进行有无缺陷的判别比较困难。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种图像特征增强方法、装置、存储介质及电子设备，旨在解决现有技术中对航空复材的缺陷检测较为困难的问题。
2、为实现上述目的，本申请的实施例采用的技术方案如下：
3、第一方面，本申请实施例提供一种图像特征增强方法，包括以下步骤：
4、基于若干增强策略分别对原始图像进行增强，获得若干增强图像；其中，若干增强策略包括：第一增强策略、第二增强策略以及第三增强策略，第一增强策略为成组系数优化方程增强，第二增强策略为核系数差异算子邻域融合增强，第三增强策略为邻域差异特征融合增强，若干增强图像包括：基于第一增强策略获得的第一增强图像、基于第二增强策略获得的第二增强图像以及基于第三增强策略获得的第三增强图像；
5、将若干增强图像进行融合，获得目标图像。
6、在第一方面的一种可能实现方式中，基于若干增
7、基于随机初始成组系数，生成若干优化方程成组系数；
8、根据若干优化方程成组系数，分别生成r、g、b三通道的成组系数优化方程增强，以获得第一增强策略。
9、在第一方面的一种可能实现方式中，基于若干增强策略分别对原始图像进行增强，获得若干增强图像，包括：
10、基于第一增强策略，对原始图像进行空域变换，分别获得r、g、b三通道下的变换图像；
11、将r、g、b三通道下的变换图像进行融合，获得第一增强图像。
12、在第一方面的一种可能实现方式中，基于随机初始成组系数，生成若干优化方程成组系数之后，图像特征增强方法还包括：
13、对若干第一增强图像进行全局平均梯度计算，获得若干平均梯度值；
14、根据若干平均梯度值，在若干优化方程成组系数中，获得目标成组系数；
15、根据若干优化方程成组系数，分别生成r、g、b三通道的成组系数优化方程增强，以获得第一增强策略，包括：
16、根据目标成组系数，分别生成r、g、b三通道的成组系数优化方程增强，以获得第一增强策略。
17、在第一方面的一种可能实现方式中，基于若干增强策略分别对原始图像进行增强，获得若干增强图像之前，图像特征增强方法还包括：
18、随机生成三个核系数算子；
19、基于像素点邻域的数值差异，调整核系数算子的大小，获得图像增强算子；
20、基于图像增强算子，获得第二增强策略。
21、在第一方面的一种可能实现方式中，基于像素点邻域的数值差异，调整核系数算子的大小，获得图像增强算子之后，图像特征增强方法还包括：
22、基于核系数算子对原始图像分别进行增强处理，获得若干第一处理图像；
23、根据若干第一处理图像，获得若干全局图像的混沌数值；
24、基于若干全局图像的混沌数值的相对大小关系，调整图像增强算子的核位置系数，直至全局图像的混沌数值的相对大小关系满足既定关系，获得目标图像增强算子；
25、基于图像增强算子，获得第二增强策略，包括：
26、基于目标图像增强算子，获得第二增强策略。
27、在第一方面的一种可能实现方式中，基于若干增强策略分别对原始图像进行增强，获得若干增强图像之前，图像特征增强方法还包括：
28、基于中心像素贡献度最大，将若干方向上的差异进行融合，获得特征提取增强算子；
29、基于特征提取增强算子，获得第三增强策略。
30、在第一方面的一种可能实现方式中，基于中心像素贡献度最大，将若干方向上的差异进行融合，获得特征提取增强算子之后，图像特征增强方法还包括：
31、基于特征提取增强算子对原始图像进行处理，获得若干第二处理图像；
32、基于全局截断梯度对若干第二处理图像进行处理，获得第三处理图像；
33、根据第三处理图像中灰度值为255的像素点，获得像素点数量；
34、根据像素点数量中的最大值，获得目标特征提取增强算子；
35、基于特征提取增强算子，获得第三增强策略，包括：
36、基于目标特征提取增强算子，获得第三增强策略。
37、在第一方面的一种可能实现方式中，将若干增强图像进行融合，获得目标图像之前，图像特征增强方法还包括：
38、将第一增强策略、第二增强策略以及第三增强策略进行融合，获得增强融合策略；
39、将若干增强图像进行融合，获得目标图像，包括：
40、根据增强融合策略，将若干增强图像进行融合，获得目标图像。
41、第二方面，本申请实施例提供一种图像特征增强装置，包括：
42、增强模块，增强模块用于基于若干增强策略分别对原始图像进行增强，获得若干增强图像；其中，若干增强策略包括：第一增强策略、第二增强策略以及第三增强策略，第一增强策略为成组系数优化方程增强，第二增强策略为核系数差异算子邻域融合增强，第三增强策略为邻域差异特征融合增强，若干增强图像包括：基于第一增强策略获得的第一增强图像、基于第二增强策略获得的第二增强图像以及基于第三增强策略获得的第三增强图像；
43、融合模块，融合模块用于将若干增强图像进行融合，获得目标图像。
44、第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，储存有计算机程序，计算机程序被处理器加载执行时，实现如上述第一方面中任一项提供的图像特征增强方法。
45、第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器及存储器，其中，
46、存储器用于存储计算机程序；
47、处理器用于加载执行计算机程序，以使电子设备执行如上述第一方面中任一项提供的图像特征增强方法。
48、与现有技术相比，本申请的有益效果是：
49、本申请实施例提出的一种图像特征增强方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：基于若干增强策略分别对原始图像进行增强，获得若干增强图像；其中，若干增强策略包括：第一增强策略、第二增强策略以及第三增强策略，第一增强策略为成组系数优化方程增强，第二增强策略为核系数差异算子邻域融合增强，第三增强策略为邻域差异特征融合增强，若干增强图像包括：基于第一增强策略本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像特征增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的图像特征增强方法，其特征在于，所述基于若干增强策略分别对原始图像进行增强，获得若干增强图像之前，所述图像特征增强方法还包括：
3.根据权利要求2所述的图像特征增强方法，其特征在于，所述基于若干增强策略分别对原始图像进行增强，获得若干增强图像，包括：
4.根据权利要求3所述的图像特征增强方法，其特征在于，所述基于随机初始成组系数，生成若干优化方程成组系数之后，所述图像特征增强方法还包括：
5.根据权利要求1所述的图像特征增强方法，其特征在于，所述基于若干增强策略分别对原始图像进行增强，获得若干增强图像之前，所述图像特征增强方法还包括：
6.根据权利要求5所述的图像特征增强方法，其特征在于，所述基于像素点邻域的数值差异，调整所述核系数算子的大小，获得图像增强算子之后，所述图像特征增强方法还包括：
7.根据权利要求1所述的图像特征增强方法，其特征在于，所述基于若干增强策略分别对原始图像进行增强，获得若干增强图像之前，所述图像特征增强方法还
8.根据权利要求7所述的图像特征增强方法，其特征在于，所述基于中心像素贡献度最大，将若干方向上的差异进行融合，获得特征提取增强算子之后，所述图像特征增强方法还包括：
9.根据权利要求1所述的图像特征增强方法，其特征在于，所述将若干所述增强图像进行融合，获得目标图像之前，所述图像特征增强方法还包括：
10.一种图像特征增强装置，其特征在于，包括：
11.一种计算机可读存储介质，储存有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载执行时，实现如权利要求1-9中任一项所述的图像特征增强方法。
12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器及存储器，其中，
...【技术特征摘要】
1.一种图像特征增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的图像特征增强方法，其特征在于，所述基于若干增强策略分别对原始图像进行增强，获得若干增强图像之前，所述图像特征增强方法还包括：
3.根据权利要求2所述的图像特征增强方法，其特征在于，所述基于若干增强策略分别对原始图像进行增强，获得若干增强图像，包括：
4.根据权利要求3所述的图像特征增强方法，其特征在于，所述基于随机初始成组系数，生成若干优化方程成组系数之后，所述图像特征增强方法还包括：
5.根据权利要求1所述的图像特征增强方法，其特征在于，所述基于若干增强策略分别对原始图像进行增强，获得若干增强图像之前，所述图像特征增强方法还包括：
6.根据权利要求5所述的图像特征增强方法，其特征在于，所述基于像素点邻域的数值差异，调整所述核系数算子的大小，获得图像增强算子之后...
【专利技术属性】
技术研发人员：喻志勇，姜振喜，王鹏程，毛一砚，李博，李卫东，唐李，
申请(专利权)人：成都飞机工业集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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