【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器学习与数据流分析领域，具体涉及一种基于决策树的多源数据流实时分析处理方法。
技术介绍
1、随着大数据时代的到来，我们面临着海量、多源的数据，如何从这些数据中提取有用的信息成为了一个重要的问题。多源数据融合技术应运而生，它可以将来自不同数据源的信息进行整合和利用，从而提高数据分析和决策的准确性和效率，来自不同数据源的信息进行整合和利用时，其数据分析和决策的准确性和效率存在不稳定以及适用范围固定等问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于决策树的多源数据流实时分析处理方法，通过决策树根叶结点与分布式架构思路结合，快速有效分类验证多源数据流的实时输出结果。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于决策树的多源数据流实时分析处理方法，包括：
3、s1、利用多源数据流进行标准化预处理得到多源数据流的标准化预处理结果；
4、s2、根据所述多源数据流的标准化预处理结果建立多源数据流的标准化数据库；
5、s3...
【技术保护点】
1.一种基于决策树的多源数据流实时分析处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于决策树的多源数据流实时分析处理方法，其特征在于，利用多源数据流进行标准化预处理得到多源数据流的标准化预处理结果包括：
3.如权利要求1所述的一种基于决策树的多源数据流实时分析处理方法，其特征在于，根据所述多源数据流的标准化预处理结果建立多源数据流的标准化数据库包括：
4.如权利要求3所述的一种基于决策树的多源数据流实时分析处理方法，其特征在于，利用所述多源数据流的标准化预处理结果获取多源数据流的标准化数据特征包括：
5.如权...
【技术特征摘要】
1.一种基于决策树的多源数据流实时分析处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于决策树的多源数据流实时分析处理方法，其特征在于，利用多源数据流进行标准化预处理得到多源数据流的标准化预处理结果包括：
3.如权利要求1所述的一种基于决策树的多源数据流实时分析处理方法，其特征在于，根据所述多源数据流的标准化预处理结果建立多源数据流的标准化数据库包括：
4.如权利要求3所述的一种基于决策树的多源数据流实时分析处理方法，其特征在于，利用所述多源数据流的标准化预处理结果获取多源数据流的标准化数据特征包括：
5.如权利要求4所述的一种基于决策树的多源数据流实时分析处理方法，其特征在于，利用所述多源数据流的标准化预处理结果与标准化数据特征建立多源数据流的标准化数据库包括：
6.如权利要求5所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵志庆，张昊，余毛猛，靳学庚，侯玉柱，赵文莹，
申请(专利权)人：戎行技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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