【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于物联网的智慧物业智能管理方法及系统。
技术介绍
1、随着物联网技术的发展，物业管理也逐渐转向智能化。为了保障社区内居民的安全生活，减少恶意事件的发生，提升社区访客管理的准确性和及时性，一般会对社区住户的面部信息进行采集，根据采集的社区住户的面部信息对社区出入人员进行限制和确认。社区住户的面部信息采集后，一般通过huffman编码算法将所有的面部信息进行压缩存储，以便于对面部信息的管理和对小区的出入人员的确认。
2、在利用huffman编码对面部图像进行压缩的过程中，由于面部信息中包含大量无关信息，即面部图像中包含大量无关像素点，这些无关信息会使面部图像压缩后的编码过长，导致解码难度较高。但是，如果根据像素点的表现程度对面部图像进行压缩，会使大量的无关像素点获得较长编码，导致图像的压缩率降低，不能满足压缩需求。所以，对面部图像进行压缩的效果不佳。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于物联网的智慧物业智能管理方法及系统，以解决物业管理过程中，社区...
【技术保护点】
1.基于物联网的智慧物业智能管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧物业智能管理方法，其特征在于，所述获取像素点的特征表现程度，根据像素点的特征表现程度，划分出面部区域中的非特征点和特征点的方法为：
3.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧物业智能管理方法，其特征在于，所述获取第一非特征点与第二非特征点的合并灰度值的方法为：
4.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧物业智能管理方法，其特征在于，所述压缩率变化的获取方法为：
5.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧物业智能管理方...
【技术特征摘要】
1.基于物联网的智慧物业智能管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧物业智能管理方法，其特征在于，所述获取像素点的特征表现程度，根据像素点的特征表现程度，划分出面部区域中的非特征点和特征点的方法为：
3.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧物业智能管理方法，其特征在于，所述获取第一非特征点与第二非特征点的合并灰度值的方法为：
4.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧物业智能管理方法，其特征在于，所述压缩率变化的获取方法为：
5.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧物业智能管理方法，其特征在于，所述合并可能性的获取方法为：
6.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧物业智能管理方法，其特征在于，所述根据合并可能性对面部区域...
【专利技术属性】
技术研发人员：何文婷，孔浩，
申请(专利权)人：深圳市丽台电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。