【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康评估，具体而言，涉及基于ai和人体生理特征数据的健康评估系统及方法。
技术介绍
1、健康评估是医疗诊断辅助、体检等领域的重要内容，通过健康评估可以帮助相关人员了解被评估者的身体健康状态，从而辅助其进行治疗、疗养等后续操作。
2、经检索，发现如下涉及健康评估的现有专利：
3、一种健康评估系统及健康评估方法（cn115530833a）：一种健康评估系统，包括：评估椅总成，配置为对受试者进行握力测量、心率测量、抬腿次数测量以及起坐状态监测；步态引导总成，所述步态引导总成配置为引导所述受试者呈现预设步态；以及步道，所述步道配置为对所述受试者的步速进行测量。本申请实施例的健康评估系统，每一项测试都有相应的装置进行测试，不需要张贴测试标识，从而改善了评估环境，正常测试过程几乎不需要评估人员参与，减少了评估人员的劳动强度，降低了人力消耗，测试结果较为客观。
4、基于云端的老年人医学健康评估系统及方法（cn106169031a）：一种基于云端的老年人医学健康评估系统，应用于健康评估服务器中，所述健康评估服务器通过网络与至少一个客户终端通信连接，所述客户终端安装有可以访问所述健康评估服务器的应用程序，其特征在于，所述老年人医学健康评估系统包括：评估量表建立模块，用于根据从所述客户终端发送的用户信息生成针对该用户的评估档案，所述用户信息包括用户的基本信息和健康信息，所述评估档案包括多个健康评估量表；初步评估模块，用于根据预设的初步评估标准对每个所述健康评估量表进行初步评估，得到每个健康评估量表的
5、老年人医学健康评估系统及方法（cn106295154a）：一种老年人医学健康评估系统，应用于计算机装置中，所述老年人医学健康评估系统包括：评估量表建立模块，用于根据从计算机装置的输入输出装置输入的用户信息生成针对该用户的评估档案，所述用户信息包括用户的基本信息和健康信息，所述评估档案包括多个健康评估量表；初步评估模块，用于根据预设的初步评估标准对每个所述健康评估量表进行初步评估，得到每个健康评估量表的初步评估结果并判断是否需要对相应的健康评估量表进行综合评估；综合评估模块，用于加载需要进行综合评估的健康评估量表，然后根据加载的每个健康评估量表中包含的健康信息对用户的健康状况进行综合评估并生成综合评估结果；评估结果生成模块，用于将所述初步评估结果以及综合评估结果写入预定的模板文件中并生成评估结果文件；报表导出模块，用于将所述评估结果文件转换为预定文件格式的健康评估结果报表后导出并保存。
6、可见，上述现有专利主要侧重于对健康评估系统、设备或平台的设计与搭建，缺乏对于评估方法及评估数据的细化处理，导致得出的评估结果的准确性不足，难以给相关人员提供诊断、治疗、疗养等方面的有效辅助。
技术实现思路
1、对此，本专利技术提供了一种基于ai和人体生理特征数据的健康评估方法、系统、电子设备及计算机存储介质，以解决上述技术问题。
2、本专利技术的第一方面提供了一种基于ai和人体生理特征数据的健康评估方法，包括如下方法步骤：
3、获取被评估对象在第一时段内的第一生理特征数据，根据所述第一生理特征数据确定得出第一调整系数值；
4、获取被评估对象在第二时段内的第二生理特征数据，根据所述第一调整系数值和所述第二生理特征数据确定得出第二调整系数值；
5、获取被评估对象在第三时段内的第三生理特征数据，使用ai评估模型对所述第三生理特征数据进行评估，得出第一健康评估值；
6、根据所述第二调整系数值对所述第一健康评估值进行修正，得出第二健康评估值；
7、根据所述第二健康评估值生成健康评估报告。
8、在一些实施例中，所述获取被评估对象在第一时段内的第一生理特征数据，根据所述第一生理特征数据确定得出第一调整系数值，包括：
9、根据所述第三时段确定多个第一时段；
10、获取每个第一时段中的第一子时段内的第一子生理特征数据，将所述第一子生理特征数据拟合得出生理波动曲线，在所述生理波动曲线符合指定条件时，获取与所述第一子时段邻接的第二子时段内的第二子生理特征数据；
11、将各所述第二子生理特征数据作为所述第一生理特征数据，根据各所述第二子生理特征数据确定得出第一调整系数值。
12、在一些实施例中，判断所述生理波动曲线是否符合指定条件，包括：
13、根据所述评估设备主体的布设位置确定平复参数，根据所述平复参数确定第一平复曲线；其中，所述第一平复曲线包括依次连接构成的第一波动曲线与第二波动曲线，所述平复参数包括第一波动曲线的第一幅值、曲率及对应的第一时间特征，以及第二波动曲线的第二幅值及对应的第二时间特征；
14、计算所述生理波动曲线与所述第一平复曲线的第一相似度，若所述第一相似度大于或等于第一相似阈值，则判定所述生理波动曲线是否符合指定条件。
15、在一些实施例中，所述根据各所述第二子生理特征数据确定得出第一调整系数值，包括：
16、计算各所述第二子生理特征数据两两之间的差值，再计算各所述差值的差值平均值；
17、按照正相关关系根据所述差值平均值确定得出所述第一调整系数值。
18、在一些实施例中，所述获取被评估对象在第二时段内的第二生理特征数据，根据所述第一调整系数值和所述第二生理特征数据确定得出第二调整系数值，包括：
19、获取被评估对象在第二时段内的第二生理特征数据，根据所述第二生理特征数据拟合得出第二平复曲线；其中，所述第二时段相比所述第一时段与所述第三时段更临近；
20、计算所述第二平复曲线与所述第三平复曲线的第二相似度，若所述第二相似度大于或等于第二相似阈值，则设置所述第二调整系数值为第一值；否则，设置所述第二调整系数值为第二值；
21、其中，所述第三平复曲线是由各所述第一平复曲线本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能机器人的控制方法，其特征在于：包括如下方法步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能机器人的控制方法，其特征在于：所述获取被评估对象在第一时段内的第一生理特征数据，根据所述第一生理特征数据确定得出第一调整系数值，包括：
3.根据权利要求2所述的一种智能机器人的控制方法，其特征在于：判断所述生理波动曲线是否符合指定条件，包括：
4.根据权利要求2所述的一种智能机器人的控制方法，其特征在于：所述根据各所述第二子生理特征数据确定得出第一调整系数值，包括：
5.根据权利要求3所述的一种智能机器人的控制方法，其特征在于：所述获取被评估对象在第二时段内的第二生理特征数据，根据所述第一调整系数值和所述第二生理特征数据确定得出第二调整系数值，包括：
6.根据权利要求5所述的一种智能机器人的控制方法，其特征在于：所述第二相似阈值根据所述第一调整系数值确定，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的一种智能机器人的控制方法，其特征在于：所述根据所述第二健康评估值生成健康评估报告，包括：
8.一种基于AI和人
9.一种电子设备，包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智能机器人的控制方法，其特征在于：包括如下方法步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能机器人的控制方法，其特征在于：所述获取被评估对象在第一时段内的第一生理特征数据，根据所述第一生理特征数据确定得出第一调整系数值，包括：
3.根据权利要求2所述的一种智能机器人的控制方法，其特征在于：判断所述生理波动曲线是否符合指定条件，包括：
4.根据权利要求2所述的一种智能机器人的控制方法，其特征在于：所述根据各所述第二子生理特征数据确定得出第一调整系数值，包括：
5.根据权利要求3所述的一种智能机器人的控制方法，其特征在于：所述获取被评估对象在第二时段内的第二生理特征数据，根据所述第一调整系数值和所述第二生理特征数据确定得出第二调整系数值，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：贾国强，程巧，施洪锐，
申请(专利权)人：浙江孚宝智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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