一种建立皮肌炎预后不良风险动态预测模型的方法及系统技术方案

本发明专利技术发明专利技术公开了一种建立皮肌炎预后不良风险动态预测模型的方法及系统，步骤1.确定独立预测因子，创建皮肌炎不良预后的普通列线图，并建立网页版动态列线图模型；步骤2.对建模组数据制备模型的内部验证曲线，制备模型的外部验证曲线；步骤3.制备预测模型的临床决策曲线(Decision Curve Analysis,DCA)及临床影响曲线(Clinical Impact Curve,CIC)；步骤4.按照逐步Logistic回归模型筛选的独立预测因子比值比(OR)确定权重及其评分，计算最终得分，得到皮肌炎不良预后的发生概率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗，涉及对疾病相关因素评分参数分析建立预测模型的方法，具体而言，涉及一种建立皮肌炎预后不良风险动态预测模型的方法及系统。

技术介绍

1、皮肌炎是一种常见的自身免疫性结缔组织病，主要累及皮肤和骨骼肌，也可累及内脏器官如肺、心脏、胃肠道等，且伴发恶性肿瘤的机率显著高于正常人。迄今为止，皮肌炎的发病机制仍不清楚，发病率逐年升高。皮肌炎患者的异质性较大，部分患者病情进展快，预后差。列线图预测模型是一种可靠的风险评价方法，能直观地反映相关预测因素出现时患者发生某种结局的概率，对于医生作出临床决策具有重要的指导价值，近年来愈来愈多地被应用于疾病转归的预测。通过logistic回归分析或cox回归分析可得到某个结局事件的预测因素，但无法可视化地分析这些预测因素对结局事件的影响程度。。

技术实现思路

1、本专利技术构建皮肌炎预后不良的动态列线图预测模型，为临床医生预判皮肌炎患者的不良预后提供直观的参考工具。列线图预测模型适于个体化预测某疾病的预后不良风险，它根据筛选出的自变量回归系数的大小制定评分标准，为自变本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种建立皮肌炎预后不良风险动态预测模型的方法，其特征在于，包括步骤1.确定独立预测因子，创建皮肌炎不良预后的普通列线图，并建立网页版动态列线图模型；步骤2.对建模组数据制备模型的内部验证曲线，制备模型的外部验证曲线；步骤3.制备预测模型的临床决策曲线(Decision Curve Analysis,DCA)及临床影响曲线(Clinical ImpactCurve,CIC)；步骤4.按照逐步Logistic回归模型筛选的独立预测因子比值比(OR)确定权重及其评分，计算最终得分，得到皮肌炎不良预后的发生概率。

2.根据权利要求1所述的建立皮肌炎预后不良风险动态预测模型的方法，...

【技术特征摘要】

1.一种建立皮肌炎预后不良风险动态预测模型的方法，其特征在于，包括步骤1.确定独立预测因子，创建皮肌炎不良预后的普通列线图，并建立网页版动态列线图模型；步骤2.对建模组数据制备模型的内部验证曲线，制备模型的外部验证曲线；步骤3.制备预测模型的临床决策曲线(decision curve analysis,dca)及临床影响曲线(clinical impactcurve,cic)；步骤4.按照逐步logistic回归模型筛选的独立预测因子比值比(or)确定权重及其评分，计算最终得分，得到皮肌炎不良预后的发生概率。

2.根据权利要求1所述的建立皮肌炎预后不良风险动态预测模型的方法，其特征在于，所述独立预测因子为男性、恶性肿瘤、恶性红斑、发热、间质性肺炎、铁蛋白、涎液化糖链抗原6(kl-6)；根据所述独立预测因子在回归模型中的回归系数在r语言软件中利用rms包创建皮肌炎不良预后的普通列线图，并在r语言中利用dynnom包建立皮肌炎预后的网页版动态列线图模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱鹭冰，刘世颖，鲁静浩，刘超凡，周行，唐嘉萱，
申请(专利权)人：复旦大学附属中山医院，
类型：发明
国别省市：